Geri Dön

Rüzgâr enerjisi üretim sistemlerinde izleme ve hata kontrol sistemleri

Monitoring and fault control systems on wind energy production systems

  1. Tez No: 352577
  2. Yazar: GÖKSEL GÖKKUŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Teknik Eğitim, Electrical and Electronics Engineering, Technical Education
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Bu tez çalışmasında, rüzgar enerjisi üretim sistemlerinde izleme ve hata kontrol sistemleri tasarımı gerçekleştirilmiştir. Çalışma esnasında esnek programlanma özelliği, çoklu işlem kabiliyeti ve hızlı olması sebebiyle FPGA kullanılmıştır. Rüzgâr türbinlerinin parametrelerinden olan sıcaklık, titreşim, jeneratör devri, rüzgâr hızı, akım, gerilim ve güç değerleri uygun sensörler kullanılarak ölçülmüştür. Ölçüm sonucunda elde edilen analog değerler analog sayısal dönüştürücüler yardımıyla sayısal verilere dönüştürülmüştür. Bu sayısal veriler gerçek zamanlı izleme ve grafik çizdirme işlemleri için bir veri tabanında saklanmıştır. Veritabanı işlemlerinde Microsoft Office Access 2007 Veritabanı kullanılmıştır. İzleme arayüz sayfalarının tasarımında Microsoft Visual Studio 2010 kullanılmış ve sayfalar Asp.NET platformunda geliştirilmiştir. Buna ek olarak zengin görseller için Devexpress kullanıcı arayüz kontrolleri kullanılmıştır. FPGA ile sunucu bilgisayar seri port arayüzü üzerinde birbirine bağlanmış ve veri aktarımı bu yolla yapılmıştır. Arayüz gerçek zamanlı izleme, grafik çizdirme, sistem ve yük kontrolü olmak üzere üç menüden meydana gelmektedir. Sunucu ve istemci bilgisayar internet üzerinden birbirine bağlanarak veri aktarımını sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, monitoring and fault control systems on Wind energy production systems designed and was carried out. During the operation FPGAs are used because of Flexible programming capability, multi-processing capabilities and faster process. Wind turbines (WT) have different parameters such as temperature, vibration, generator speed, wind speed, load current, load voltage and load power. These parameters have been measured thanks to suitable sensors and transducers. The measurement results obtained analog values are converted with the help of analog-digital converter and are converted into numeric data. These numerical data are stored in a database for Real-time monitoring and graphics plotting operations. Microsoft Office Access 2007 Database is used as the database. Microsoft Visual Studio 2010 is used for design of the Monitoring interface pages. Also the pages have been developed in asp.net. Furthermore Devexpress user interface controls are used for rich image and visuality. FPGA and a server computer connected through a serial port interface (Universal Asynchronous Receiver/Transmitter),(UART), and data transfer is performed in this way. The interface is composed of three menu, these real-time monitoring, graphs plotting, and load control system including. Finally, the server and client computers connected together via the Internet provide data transfer.

Benzer Tezler

  1. Değişken hızlı rüzgar türbinlerinde kullanıma yönelik dayanıklı çift beslemeli asenkron generatör kontrol yöntemi tasarımı ve uygulaması

    Design and application of a robust doubly fed induction generator controller for variable speed wind turbines

    EŞREF EMRE ÖZSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

    PROF. DR. ASIF SABANOVIC

  2. Deep neural network-based stealthy false data injection attack detection on der integrated systems

    Dek entegre sistemlerinde derin sinir ağı tabanlı gizlenmiş yanlış veri enjeksiyon saldırısı tespiti

    CAN GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. Adaptive signal processing based intelligent method for fault detection and classification in microgrids

    Mikroşebekelerde arıza tespiti ve sınıflandırması için adaptif sinyal işleme tabanlı akıllı yöntem

    RESUL AZİZİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  4. Modelling longitudinal motion of an electric vehicle and wheel slip control through NN based uncertainty prediction

    Elektrikli aracın boyuna hareketinin modellenmesi ve yapay sinir ağı tabanlı belirsizlik kestirimli tekerlek kayma kontrolü

    DUYGU ÖZYILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA

  5. Solar energy power prediction system baseb on machine learning approaches

    Makine öğrenme yaklaşımlarına dayalı güneş enerjisi gücü tahmin sistemi

    MOHAMMED HIKMAT MUMTAZ AL-BAZI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. SEFER KURNAZ