Non-uniform cellular finite automata neural networks
Tekdüze olmayan hücresel özdevim sinir ağları
- Tez No: 35450
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: özdevim ağları, Hücresel vÖzdevim, Sınıflandırma, Hesaplama, Sinir Ağları, Automat a Networks, Cellular Automatas, mGeneralization, Neural Networks
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 152
Özet
Özdevim ağlarının ilgi çekici bir alt kümesi hücresel özdevim ağlarıdır. Bu ağlar şekil tanıma, derleyici tasarımı, görüntü işleme gibi pekçok alanda uygulama olanağı bulmuştur. Tekdüze olmayan hücresel ağların ise bu tezde de gösterilmeye çalışılmadığı gibi, komşuluk yapıları hücresel ağlara göre oldukça farklılık gösterir. Hücrelerinin arasında mümkün olan en az bağlantı bulunan bir tekdüze olmayan hücresel devim ağı oluşturmak, bu tezin ana gayesidir. Bu nedenle sinir ağlarında kullanılan öğrenme kuralları, tekdüze olmayan hücresel devinim ağları kurulması esnasında kullanılmıştır. Daha sonra kurulan bu yeni sistem, şekil ayracı olarak bir uygulama programında denenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT NON-UNIFORM CELLULAR FINITE AUTOMATA NEURAL NETWORKS BAKIRKAYA, Sedat M.S. in Computer Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Marifi GÜLER September, 1994, 135 pages. An interesting subclass of Automata Networks is the Cellular Automata that have various applications such as pattern classification, compiler design and image processing. The Non Uniform Cellular Automata with a different neighborhood concept compared to the Cellular Automata is represented in this thesis. The major goal of the suggested algorithm is to build a Non Uniform Cellular Automata with minimum number of connections between the cells in the system. For this purpose, learning rules similar to the ones in the Neural Networks are used in training. Finally, this algorithm is tested in an application program for pattern matching.
Benzer Tezler
- Assessment of local muscle deformations using multi-modal imaging and finite element modeling
Lokal kas deformasyonlarının çoklu modalite görüntüleme ve sonlu elemanlar modelleme ile değerlendirmesi
ULUÇ PAMUK
Doktora
İngilizce
2019
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN ALİ YÜCESOY
- Bilgisayar destekli yeni bir yaklaşımla süperplastik şekil verme işlemlerinin analizi
A Computer aided new approach for analyzing superplastic forming processes
ÖMER FARUK YENİHAYAT
Doktora
Türkçe
2001
Metalurji MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH MİMAROĞLU
- UV Işınlarıın koliform bakteri üzerindeki inaktivasyon ve fotoreaktivasyon etkisi
Başlık çevirisi yok
S.NİHAL ERENLER
- Bir nükleer kaza sonrası doğal taşınım ile ısı çekiminin sayısal olarak incelenmesi
A Numerical study on the post-accident heat removal with convction in nuclear reactors
Y.TUBA ERDEM
- Non-uniform cellular automata with guissian potential function units
Gausyan potansiyel fonksiyon üniteleri olan değişken hücresel özdevim ağları
DURSUN GÖKHAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MARİFİ GÜLER