Geri Dön

Data analysis and modelling for evaluation of safety risks in underground coal mines

Yer altı kömür ocaklarındaki güvenlik risklerinin değerlendirilmesi için veri analizi ve modellemesi

  1. Tez No: 355325
  2. Yazar: ÖZLEM DENİZ ERATAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CELAL KARPUZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Risk analizi, risk yönetimi kömür madenciliği, sinir ağları, regresyon, bulanık mantık, Risk analysis, risk management, coal mining, neural network, regression, fuzzy logic
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 174

Özet

Yeraltı kömür madenciliğinde iş güvenliği; kaza sayılarının artmasıyla birlikte oldukça önemli bir konu haline gelmiştir. Bu kazalara bir çok değişik tehlike neden olmakla birlikte, riskler ile başedebilmenin en etkili yolu risk yönetimi teknikleridir. Bu tezde, iş günü kayıpları, kazaya uğrayan kişinin yaşı ve hangi organının etkilendiği, kazanın gerçekleştiği mevsim, vardiya ve kazanın nedeni gibi kaza verileri, TKI madenleri (ELI-Soma Eynez ve GLI Tuncbilek) ile TTK madenlerinden toplanmıştır. İlk olarak, değişkenler basit istatistik yöntemleriyle analiz edilip en tehlikeli durumlar hakkında genel bilgi edinilmiştir. Daha sonra risk analizi çalışması yapılmış olup, çalışmada kazaların şiddeti, olasılığı ve maruziyet bileşenleri dikkate alınmıştır. Buna istinaden risk matrisleri oluşturulmuş ve en tehlikeli alanlar, üç madenin de karşılaştırılmasıyla belirlenmiştir. Her bir madendeki beklenen kaza sıklığı ve kazalar arasında geçen zaman belirlenmek üzere olasılık analizi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca çalışma, şiddet bileşenini belirlemek için regresyon, sinir ağları ve bulanık mantık teknikleriyle model oluşturmayı hedeflemiştir. Bu teknikler, bütün maden verileri üzerinde uygulanarak, karşılaştırma analiziyle en uygun teknik belirlenmiştir. Son olarak, gelecek kaza tahmin modeli regresyon ve sinir ağları teknikleriyle, her bir madene ait kaza sayıları, ölümler, yaralı sayıları, toplam çalışma saatleri ve toplam ham kömür üretimi verileriyle gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Safety in underground coal mining has become an important issue because of increasing number of accidents. There are many different hazards may cause these accidents and the most efficient method for coping with risks is the use of risk management techniques. In this thesis, accident data including workday losses, age of the injured, organ affected by accident, season, shift and reason of the accident was collected from TKI mines (ELI- Soma Eynez and GLI Tuncbilek) and TTK mines. Those variables were initially analysed by using basic statistics to have the general information about the most hazardous conditions. Comparison was made between these mines. Then, a risk analysis study was performed using severity, probability and exposure components. Risk matrices were developed and the most hazardous places were determined together with comparison of those three mines. Probability analysis was performed to understand the expected accident frequencies in each mine and reliability in a time period between accidents. The study was also targeted to develop a model for severity component using three different methods which are regression, neural network and fuzzy logic techniques. These techniques applied to every mines data and decision analysis was made to choose the most suitable technique by comparing the results. Finally, future accident estimation models were developed with regression and neural network techniques based on the data such as number of accidents, deaths, injured, total working hours, total workers and total raw coal production of those mines.

Benzer Tezler

  1. Genetik algoritma ve monte carlo simülasyonu ile bir inşaat projesinde alt yüklenici seçimine ilişkin süre maliyet kalite optimizasyonu ve risk değerlendirmesi

    Time cost quality optimization and risk evaluation about selecting subcontractors in a construction project by using genetic algorithm and monte carlo simulation

    BARIŞ KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR

  2. Ortaköy Surp Krikor Lusavoriç Kilisesi'nin zaman tanım alanında doğrusal analizi

    Linear time history analysis of Ortaköy Surp Krikor Lusavoriç Church

    ARDA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH GEDİKLİ

    DOÇ. DR. MEDİNE İSPİR ARSLAN

  3. Alzheimer hastalarının takibinde mahremiyet ve güvenlik sorunlarının birlikte çözümü için uyarlanabilir bilgi ve izleme (takip) sistemi tasarımı, geliştirilmesi ve değerlendirmesi

    Design, development and evaluation of a personalized information and geotracking system to solve privacy and security issues together for alzheimer's disease patients

    YILMAZ KEMAL YÜCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL HAKAN GÜLKESEN

  4. İnşaat projelerinde yaşanan gecikmelerin nedenleri ve etkilerinin yapısal eşitlik modellemesi ile analizi

    Analysis of the causes and effects of delays in construction projects by structural equation modelling

    MUSTAFA ALPTEKİN HERGÜNER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖZDE ÇELİK

  5. Petrol rafinelerindeki yangınların CFD ile modellenmesi

    CFD modeling of fires in oil refines

    AHMET ABDULLAH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Yangın ve Yangın Güvenliği Anabilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN COŞKUN