Geri Dön

Optimization of the coagulation process towards simultaneous removals of THM precursos and turbidity-a case study

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 35558
  2. Yazar: AYSUN TUNCER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜLKÜ YETİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Trihalometanlar (THM), Alüminyum Sülfat, Koagülasyon, Demir Klorür, Faktöryel Tasarım, Yumak! aştırma, TOC, UVA, Bulanıklık, Trihalomethanes (THMs), Al(III) Sulphate, Coagulation, Fe(III) Chloride, Factorial Design, Flocculation, TOC, UVA, Turbidity
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 179

Özet

öz KOAGÜLASYON SÜRECİNİN THM OLUŞUMUNA NEDEN OLAN MADDELERİN VE BULANIKLIĞIN ARITIMI DOĞRULTUSUNDA OPTlMlZASYONU - ÖRNEK ÇALIŞMA TUNCER, Aysun Yüksek Lisans Tezi, Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. ülkü Yetiş Eylül 1994, 158 sayfa Su içinde doğal olarak bulunan organik maddelerin klorlama süreci sırasında klor ile reaksiyona girdiği ve başlıca trihalometanlar (THM) olmak üzere bazı zehirli maddeler oluşturdukları bilinmektedir. Bu çalışmada, THM oluşumuna neden olan organiklerin Ivedik îçme Suyu Arıtma Tesisi giriş ham suyundan alüminyum sülfat ve demir klorür koagülasyonlan ile giderimi çalışılmıştır. Koagülasyonla organik ve bulanıklık arıtımı performansını etkileyen en önemli faktörlerin faktöryel tasarım metodu ile belirlenmesi amacıyla bir seri Jar Test deneyleri yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda; yumaklaştırma sonrası çökeltme süresi, koagülan madde dozu ve sıvı pH değeri; alum koagülasyonunda toplam organik karbon (TOC), ultraviyolet abzorbansı (UVA) ve bulanıklık giderimlerini etkileyen en önemli faktörler olarak bulunmuştur.En yüksek TOC, UVA ve bulanıklık arıtımlarını sağlayacak en iyi alüminyum sülfat ve demir klorür dozları 50 mg/L ve 30 mg/L olarak belirlenmiştir. En iyi arıtım pH değeri alüminyum sülfat koagülasyonunda pH 5 ile 7 aralığında ve demir klorür koagülasyonunda pH 4 olarak bulunmuştur. Polielektrolit eklenmesinin sadece alüminyum sülfat koagülasyonunda etkili olduğu kanıtlanmıştır. Ivedik îçme Suyu Arıtma Tesisi giriş ham suyunda TOC ve UVA arasında oldukça iyi bir korelasyon elde edilmiştir. Böylece, gerçek tesis boyutlarında, organik madde konsantrasyonunun belirlenmesinde UVA ölçümlerinin pratik olarak kullanılabileceği kanıtlanmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT OPTIMIZATION OF THE COAGULATION PROCESS TOWARDS SIMULTANEOUS REMOVALS OF THM PRECURSORS AND TURBIDITY - A CASE STUDY TUNCER, Aysun M.S. Thesis in Environmental Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. ülkü Yetiş September 1994, 158 pages The natural organic matter present in water is known to react with chlorine during chlorination and produce toxic chlorinated organics mainly trihalomethanes (THMs). In this study, removal of THM precursors from Ivedik Water Treatment Plant influent raw water by chemical coagulation utilizing Al (III) sulphate (alum) and Fe(III) chloride was studied. Jar test experiment were performed to determine the most important operational parameters affecting organic and turbidity removal efficiencies by factorial design approach. It was found that; settling time after flocculation, coagulant dosage and solution pH are the most important parameters with respect to TOC, UVA and turbidity removals in alum coagulation. The optimum alum and Fe(III) chloride dosages that provide the highest TOC, UVA and turbidity removals were evaluated as 50 111mg/L and 30 mg/L respectively. The optimum treatment pH in alum coagulation was found to be range from 5 to 7, whereas that of Fe(III) chloride was 4. The polyelectrolyte addition was proved to be effective in only alum coagulation. The fairly good correlation obtained between TOC and UVA at îvedik Water Treatment Plant influent raw water showed that; this calibration can be used practically in real plant operations to predict organic matter concentrations by simple UVA measurements.

Benzer Tezler

  1. Şeker endüstrisi atık sularının kimyasal koagülasyon yöntemiyle arıtılabilirliğinin incelenmesi ve optimum işletim koşullarının belirlenmesi

    Investigation of treatment of the sugar industrial wastewaters by chemical coagulation method and determination of optimum operating conditions

    BANU ALİPLİK AKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY ÖZKAN

  2. Yün yıkama atık suyunun koagülasyon flokülasyon prosesiyle arıtımının cevap yüzey metodolojisiyle optimizasyonu ve arıtma tesisi tasarımı

    Optimization of wool scouring waste water treatment by coagulation floculation process with response surface methodology and design of treatment plant

    BİLLUR KÖFTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYLA ALTINTEN

    PROF. DR. ZEHRA ZEYBEK

  3. İçme suları arıtma çamurları kullanılarak bor gideriminin optimizasyonu

    The optimization of boron removal using drinking water treatment plant waste sludge

    ÖZNUR ZİYANAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Çevre MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ELİF ÖZMETİN

  4. Selenyum nanoparçacıkları içeren membranların sentezi ve atıksu arıtımında kullanım potansiyelinin incelenmesi

    Membrane synthesis containing selenium nanoparticules and investigation of potential usage for wastewater treatment

    NURİ AKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CUMALİ KINACI

  5. Tekstil atık suyunun çöktürmeyle arıtımında yapay sinir ağı kullanılarak arıtımının modellenmesi ve pH denetimi

    In the treatment of textile wastewater with coagulation, modeling of treatment and pH control using artificial neural networks

    HİLAL AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kimya MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ZEYBEK