Gerçek zamanlı sismik verilerin dalgacık dönüşümü ile analizi
Transformation of real-time seismic data with wavelet
- Tez No: 355602
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET EMİN ÖNCÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Deprem Mühendisliği, Earthquake Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dicle Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Sismik verilerin izlenmesi ve çözümlenmesi deprem mühendisliğinde çok önemli bir yer tutar. Sismik sinyallerden elde edilen bilgiler ve açıklamalar, depremlerin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur. Dalgacık dönüşümü, sinyal analizi ve gürültü giderme konusunda kullanılan en önemli yöntemlerden biridir. Dalgacık dönüşümü, bir dalgacık ve buna yardımcı olacak bir ölçek fonksiyonu yardımı ile gerçekleştirilir. Hangi dalgacık fonksiyonu ile hangi ölçek fonksiyonunun seçileceği en kullanışlı dönüşümü elde etmek açısından çok önemlidir. Bu çalışmada üç bileşenli sismogram kayıtlarında gürültü gidererek P ve S fazları arasındaki zaman farkını elde etmekte en kolay yöntemin Daubechies Ayrık Dalgacık Dönüşümü olduğu ortaya konmuştur. Çalışma için 23 Mart 2011 Tabanlı depreminin gerçek zamanlı kayıtları kullanılmıştır. Bu çalışma, Daubechies dalgacığının, ana dalgacığın karakteristik özelliklerini bozmadan veriyi daha anlaşılır hale getirmekte gayet başarılı sonuçlar verdiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Observing and analysing seismic data takes a great place in seismic engineering. The data obtained from seismic waves make it easier to understand the earthquakes. The The wavelet transform is one of the important methods that are used to minimize noises and to analyze signals. Wavelet transform is performed by a wavelet and a scalling function helping it. Which wavlet function and which scalling function? It is important to get the most useful transform. It is presented that Daubechies wavelet is the easiest method to obtain the time difference between P and S phases. This work shows that the Daubechies Discrete Wavelet Transform gives very successful results at determining the P and S seismic phases without deforming the main characteristics of the required signal, thus making the data more comprehensible. In the study, the real time three component seismic records of the Tabanli Earthquake in 2011 are used for analaysing and denoising.
Benzer Tezler
- Geomagnetic signal analysis based classification of earthquake magnitudes
Jeomagnetik işaretlerin çözümlenmesine dayalı deprem şiddeti sınıflandırması
SHABNAM DERAKHSHAN DILMAGHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Improved hilbert huang transform supported by machine learning algorithms for signal analysis
Sinyal analizi icin makine öğrenme algoritmaları ile desteklenen geliştirilmiş hilbert huang dönüşümü
HAMİD ERİNÇ KARATOPRAK
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Predictive error compensated wavelet neural networks framework for time series prediction
Zaman serisi tahmini için hata tazminli dalgacık dönüşümlü sinir ağları çerçeve yazılımı
SERKAN MACİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Sismik kırılma verilerinin ilk varış zamanlarının işaretlenmesinde ilişki işleminin uygulama ilkelerinin araştırılması
The investigation of principles of the correlation processing in the first arrival times picking of seismic refraction data
MUSTAFA ŞENKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Jeofizik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN KARSLI
- Gerçek zamanlı – çok parametreli veri toplama sistemi
Real time – multiparameter data collection system
SERTAÇ SELİM SARICA
Doktora
Türkçe
2022
Jeofizik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜHEYR KAMACI