3B zernike momentleri kullanılarak insan hareketlerinin tanınması
Human action recognition using 3D zernike moments
- Tez No: 355626
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMİH BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
Zernike momentleri dönme hareketine karşı bağımsız olduğundan iki boyutlu görüntülerdeki şekilleri tanımada sıklıkla kullanılan bir araçtır. Benzer biçimde 3B Zernike momentlerinin genlikleri üç boyutlu görüntülerde bu özelliği gösterir. Son yıllarda yaygınlaşan optik sistemlerle insanların da üç boyutlu görüntülerini almak mümkün hale gelmiştir. Bu çalışmada insanlara ait üç boyutlu görüntüleri 3B Zernike momentleriyle analiz ederek görüntülerde yapılan hareketlerin sınıflandırılmasına yönelik yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem çoklu kameralı bir hareket yakalama stüdyosunda oluşturulan i3DPost isimli veri kümesinde uygulanmıştır. Veri kümesinde bulunan yürüme, koşma, zıplama, eğilme, el sallama, hoplama ve çömelme gibi temel hareketler %99'dan fazla bir doğruluk oranıyla sınıflandırılabilmiştir.
Özet (Çeviri)
Because they are invariant under rotation, Zernike moments are widely used for shape recognition in two-dimensional images. Similarly, magnitudes of 3D Zernike moments have the analogous property in three dimensional images. In recent years, capturing 3D images of humans has become feasible as a result of advances in optical technologies. In this work, we propose a new method to classify human actions which have been recorded as three dimensional images by using 3D Zernike moments. We have applied our method to the i3DPost Multi-view Human Action Dataset. We were able to classify the actions in the dataset into main activities such as walking, running, jumping, bending, hand-waving, jumping in place and sitting with an accuracy of greater than 99 %.
Benzer Tezler
- Bilgisayar ortamında görme bozukluklarının ortadan kaldırılması ve simülasyonu
3D reconstruction and simulation of reconstructive correction of eye and eye cornea
PINAR KOCABAŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiÜretim Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. BAKİ KOYUNCU
- LiDAR odometry based 3D slam for autonomous ground vehicles
Otonom kara araçlarında LiDAR odometre tabanlı 3B EZKH
ABDULBAKİ AYBAKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ
- Kalıpyargısal cinsiyet ifadelerinin bellek yanılsaması üzerinde etkisi
Effect of stereotypical gender expressions on memory illusion
AHMET ÇAĞLAR OK
- 3B sanal ortamdaki rehberli ve rehbersiz öğrenmenin öğrenci meşguliyeti ve başarısına etkisi
The effect of guided and unguided learning in 3D virtual environment on students' engagement and achievement
FATMA BURCU TOPU
Doktora
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL GÖKTAŞ
- Üç boyutlu CBS ile tarihi eserlerin modellenmesi
Modelling historical buildings using 3D GIS
BURAK PELENDECİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriAksaray ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK REİS