Transient stability analysis by using artificial neural networks
Yapay nöron ağları kullanarak transient stabilite analizi
- Tez No: 35587
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Nöron Ağı, Transient Stabilite Analizi, Artificial Neural Network, Transient Stability
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
öz YAPAY NÖRON AĞLARI KULLANARAK TRANSIENT STABİLİTE ANALİZİ ULUCA Y, Emin Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU Şubat, 1994, 86 sayfa. Bu tezde, elektrik sisteminin geçici rejimi yapay nöron ağı kullanarak simüle ve test edilmiştir. Geçici rejim analizi, bir elektrik sisteminin işletilmesinde ve kontrolünde uygulanan en önemli analizlerden biridir. Geçici rejim analizinde ve yapay nöron ağının performansının belirlenmesinde kullanılmak üzere gerekli olan bilgileri elde etmek için test sistemi üzerinde detaylı incelemeler gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada yapay nöron ağı modeli olarak bir“Backpropagation”Yapay Nöron Ağı temel alınmıştır. Önce sisteme bir dış etken yardımı ile bir müdahale yapılarak elektrik sisteminin çalışma noktaları elde edilmiş, daha sonra da bu noktalar yapay nöron ağına öğretilmiş ve öğretilmeyen noktalar ile de yapay nöron ağı test edilmiştir. Gerçek elektrik sistemi problemleri için yapay nöron ağının performansının uygunluğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TRANSIENT STABILITY ANALYSIS BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ULUÇAY, Emin M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU February, 1994, 86 pages. In this thesis, transient response of a power system is simulated and tested by using an artificial neural network. Transient stability is one of the most significant analyses in power system operation and control area. Extensive studies have been carried out on the test system in order to obtain the required data for the analysis, and test data used for the performance evaluation of the artificial neural network. The artificial neural network used in the present research is based on the Backpropagation Neural Network. Power system states are first obtained by introducing a perturbation in the test system. These states are then learned by the artificial neural network and untrained states of the power system are tested on the artificial neural network. The performance of the artificial neural network is proved to be suitable for application to real power system problems.
Benzer Tezler
- A probabilistic dynamic security assessment of large power systems using artificial neural networks
Büyük güç sistemlerinin yapay sinir ağları kullanarak olasılıksal dinamik güvenliğinin değerlendirilmesi
SEVDA JAFARZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- An artificial neural network based emergency controller to improve transient stability in power systems
Güç sistemlerinde geçici kararlılığı artırmak için yapay sinir ağı tabanlı acil durum kontrolörü
KASRA MONTAKHABI OSKOUEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Senkron jeneratörlerin regülasyon optimizasyonu
Regulation optimization of synchronous generators
DİDEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUKDEN UĞUR
- Terkos havzasında tuzlu su girişimlerinin geçici elektromanyetik ve doğru akım özdirenç yöntemleriyle araştırılması
Investigation of saltwater intrusion in terkos basin using transient electromagnetic and direct current resistivity methods
AYÇA SULTAN ARDALI
Doktora
Türkçe
2014
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYSAN GÜRER
- Using dijkstra algorithm in calculating alternative shortest paths for public transportation with transfers and walking case study: Ankara
Yürüme dahil aktarmalı toplu taşımada alternatif kısayol hesaplaması için dijkstra algoritması kullanımı çalışma konusu: Ankara
HAİTHAM LATİF HASSAN AL-TAMEEMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR TOLGA PUSATLI