Transient stability analysis by using artificial neural networks
Yapay nöron ağları kullanarak transient stabilite analizi
- Tez No: 35587
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Nöron Ağı, Transient Stabilite Analizi, Artificial Neural Network, Transient Stability
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
öz YAPAY NÖRON AĞLARI KULLANARAK TRANSIENT STABİLİTE ANALİZİ ULUCA Y, Emin Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU Şubat, 1994, 86 sayfa. Bu tezde, elektrik sisteminin geçici rejimi yapay nöron ağı kullanarak simüle ve test edilmiştir. Geçici rejim analizi, bir elektrik sisteminin işletilmesinde ve kontrolünde uygulanan en önemli analizlerden biridir. Geçici rejim analizinde ve yapay nöron ağının performansının belirlenmesinde kullanılmak üzere gerekli olan bilgileri elde etmek için test sistemi üzerinde detaylı incelemeler gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada yapay nöron ağı modeli olarak bir“Backpropagation”Yapay Nöron Ağı temel alınmıştır. Önce sisteme bir dış etken yardımı ile bir müdahale yapılarak elektrik sisteminin çalışma noktaları elde edilmiş, daha sonra da bu noktalar yapay nöron ağına öğretilmiş ve öğretilmeyen noktalar ile de yapay nöron ağı test edilmiştir. Gerçek elektrik sistemi problemleri için yapay nöron ağının performansının uygunluğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TRANSIENT STABILITY ANALYSIS BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS ULUÇAY, Emin M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Osman SEVAİOĞLU February, 1994, 86 pages. In this thesis, transient response of a power system is simulated and tested by using an artificial neural network. Transient stability is one of the most significant analyses in power system operation and control area. Extensive studies have been carried out on the test system in order to obtain the required data for the analysis, and test data used for the performance evaluation of the artificial neural network. The artificial neural network used in the present research is based on the Backpropagation Neural Network. Power system states are first obtained by introducing a perturbation in the test system. These states are then learned by the artificial neural network and untrained states of the power system are tested on the artificial neural network. The performance of the artificial neural network is proved to be suitable for application to real power system problems.
Benzer Tezler
- Senkron jeneratörlerin regülasyon optimizasyonu
Regulation optimization of synchronous generators
DİDEM ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUKDEN UĞUR
- An artificial neural network based emergency controller to improve transient stability in power systems
Güç sistemlerinde geçici kararlılığı artırmak için yapay sinir ağı tabanlı acil durum kontrolörü
KASRA MONTAKHABI OSKOUEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- A probabilistic dynamic security assessment of large power systems using artificial neural networks
Büyük güç sistemlerinin yapay sinir ağları kullanarak olasılıksal dinamik güvenliğinin değerlendirilmesi
SEVDA JAFARZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu
Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system
SERDAR EKİNCİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Rüzgâr türbini içeren bir güç sisteminin geçici hal kararlılığının güç sistemi dengeleyicisi kullanılarak karga arama algoritması ile iyileştirilmesi
Transient stability enhancement of power system based on wind turbines by power system stabilizer using crow search algorithm
HAMDULLAH YOKUŞ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ÖZTÜRK