Interval estimation for the means of simulation output processes
Benzetim çıktı analizinde ortalama için güven ağırlığı kestirimi
- Tez No: 35770
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT KÖKSALAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Benzetim Çıktı Analizi, Ağırlıklı Grup Ortalamaları Yöntemleri, Standartlaştırılmış Zaman Dizileri, Simulation Output Analysis, Weighted Batch Means Method, Standardized Time Series
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 191
Özet
öz BENZETİM ÇIKTI ANALİZİNDE ORTALAMA İÇİN GÜVEN ARALIĞI KESTİRİMİ SURAL (TOKOL), Gamze Doktora Tezi, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof.Dr. Murat KÖKSALAN Şubat, 1994, 173 sayfa. Benzetim (simulasyon) çıktı analizinde, bir stokastik sürecin (sistemin) parametrelerinin tahminiyle ilgili iki temel nokta vardır. Bunlar; i) parametrenin kendisinin kestirimi, ii) geçerli bir güven aralığı kurabilmek için parametrenin varyansmm kestirimidir. Benzetim modeliyle elde edilen çıktı korrelasyon içerdiğinden, süreç ortalaması için bir güven aralığı kurulmasında klasik istatistiksel yöntemleri uygulamak geçerli olmayabilir. Bu çalışmada iki farklı yaklaşım geliştirilmiştir. Birinci yaklaşım az sayıda örnek içeren durumu ele alır. Geliştirdiğimiz bu yöntem ağırlıklı grup ortalamaları yöntemleri kategorisine girer. Lp-Norm kestirimi olarak adlandırdığımız ikinci yöntem daha çok sayıda örnek içeren kümeler için geliştirilmiştir. Bu yöntem standartlaştınlmış zaman dizileri kategorisinde yer alır. Her iki yaklaşım, farklı örnek büyüklükleri üzerinde kapsamlı olarak ampirik çalışmalarla denenmiştir. Bu yöntemlerin asimtotik özellikleri de incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT INTERVAL ESTIMATION FOR THE MEANS OF SIMULATION OUTPUT PROCESSES SURAL (TOKOL), Gamze Ph.D. in Operational Research Supervisor: Prof.Dr. Murat KÖKSALAN February, 1994, 173 pages In the simulation output analysis, there are two major issues related to the estimation of the parameters of a stochastic process (system): i) estimation of the parameter itself, and ii) estimation of its variance in order to construct a valid confidence interval. Since simulation outputs are usually correlated, classical statistical analysis to construct a confidence interval for the mean of the process is not directly applicable. This research addresses the construction of a valid, accurate, and precise confidence interval for the mean of a process obtained as the output of a simulation model. In this dissertation two different types of approaches have been developed. The first type exploits the case of very small sample sizes. The developed methods fall into the category of weighted batch means method. The second type of approach, Lp-norm estimators, is developed for larger sample sizes and is in the category of standardized time series. Extensive experiments are mconducted to demonstrate the performances of the approaches empirically. Asymptotical properties of the approaches are also studied.
Benzer Tezler
- Çimento endüstrisinde harmanlama prosesinin öz uyarlamalı kontrolü
Başlık çevirisi yok
ŞERMİN KARAHASANOĞLU
- PI ve PID tipi kontrol organlarının ayarlanmasında deneysel ve simülasyon metodlarının karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
GÖKHAN DENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN
- Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli
An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems
BAHAR KORKUSUZ
Doktora
Türkçe
1989
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. GÖNÜL YENERSOY
- Görsel uyarılmış potansiyellerin kalman süzgeci ile kestirimi
Estimation of visual evoked potantials by means of kalman filtering
AYDOĞAN SAVRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- Modeling of dynamic systems and nonlinear system identification
Dinamik sistemlerin modellenmesi ve doğrusal olmayan sistemlerin tanılanması
MASOUD ABEDINIFAR
Doktora
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL