Geri Dön

Matematiksel morfoloji tekniğiyle hareket algılamalı video kodlama

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 36024
  2. Yazar: MEHMED ALP BURCAY TUNÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

IV ÖZET MATEMATİKSEL MORFOLOJİ TEKNİ?İYLE HAREKET ALGILAMALI VİDEO KODLAMA TUNÇ, Mehmet Alp Burcay Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Doç.Dr. Yusuf Öztürk Ağustos 1994 Bu tezde, video görüntülerinde ardarda gelen görüntü karelerinin sıkıştırılması durumu incelenmiş ve hareket algtlmalı kodlama esasına dayanan yeni bir yöntem önerilmiştir. Video kodlamada, hareketi göz önüne alan kodlama yöntemlerinin ulaştğı sıkıştırma oranlan, diğer yöntemlere göre daha yüksektir. Bu tezde de nitelik takibi yoluyla görüntülerdeki hareket bilgisi çıkarılmış ve bu bilgiler matematiksel morfoloji terimleri ile ifade edilmiştir. Elde edilen bu terimler ile bir kod defteri hazırlanarak kodlama işlemi gerçekleştirilmiştir. Kod çözme aşamasında da bu defter kullanılarak, işlem gerçekleştirilmiştir. Kodlama ve kod çözümünde, üç farklı hareket tipi ( düzlemde doğrusal hareket, ölçek değişimi ve dönme hareketi) için faklı yaklaşımlar sergilenmiş, karşılaşılan problemler işaret edilmiştir. Anahtar Kelimeler : Hareket analizi, hareket tahminleme, matematiksel morfoloji, nitelik takibi, doğrusal hareket, dönme harekeli, ölçek değişimi.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT MOTION COMPENSATED VIDEO CODING USING MATHEMATICAL MORPHOLOGY TUNC, Mehmet Alp Burcay M.S. in Computer Eng. Supervisor : Assoc.Prof.Dr. Yusuf Ozturk -August 1994 In this thesis, compression of succesive frames in video sequences has been studied and a new method, based on motion compensated video coding, has been proposed. In video coding, motion compensated coding algorithms achieve higher compression ratios than other methods which ignore motion information. Motion information has been exracted by feature tracking methods and this information has been expressed by terms of mathematical morphology. Coding operation has been done by using the codebook which has been generated by using these morhological teras. The same code book has been utilized in the decoding phase. Different approaches for coding and decoding of three types of motions ( namely planar motion, scalings and rotation) have been given and the problems, faced during the application, have been pointed out. Keywords : Motion analysis, motion estimation, mathematical morphology, feature backing, planar motion, rotation and scaling.

Benzer Tezler

  1. Matematiksel morfoloji ile imge bölütleme

    Image segmentation with mathematical morphology

    MEVLÜT TOPALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL

  2. Matematiksel morfoloji kullanılarak göğüs kanserinin erken teşhisi

    Early detection of breast cancer using mathematical morphology

    ÖZGÜR ÖZŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HAKAN GÜRAY ŞENEL

  3. An Automated rule based visual printed circuit board inspection system which uses mathematical morphological image processing algorithms

    Matematiksel morfoloji kökenli görüntü işleme algoritmaları kullanan bir otomatik kurala dayalı görüntüsel baskılı devre kartı inceleme sistemi

    SEYFULLAH HALİT OĞUZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT ONURAL

  4. Density based clustering using mathematical morphology

    Matematiksel morfoloji kullanarak yoğunluk bazlı kümeleme

    COSKU ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgi ve Belge YönetimiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN YARDIMCI

  5. Morfolojik görüntü işleme

    Morphological image procession

    ARİF DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU