Matematiksel morfoloji ile imge bölütleme
Image segmentation with mathematical morphology
- Tez No: 156108
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ GANGAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Mathematical Morphology, Watershed Transform, Image Segmentation VI
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Matematiksel morfoloji, imge ve sinyallerin geometrik karakteristiklerini analiz etmek için sistematik bir yaklaşım sunar ve kenar belirleme, imge bölütleme, gürültü bastırma gibi bir çok uygulama için kullanılabilir. İmge bölütleme, otomatik imge analizinde çok önemli parçalardan biridir ve imgeyi kendisini oluşturan nesnelere yada parçalara ayırır. Bu çalışmada, matematiksel morfoloji hakkında genel bilgiler verilmiş ve imge işleme alanında sıkça kullanılan morfolojik filtreler incelenmiştir. Matematiksel morfoloji alanında imge bölütlemek için kullanılan watershed dönüşümü anlatılmış ve bazı görüntüler üzerinde başarımı incelenmiştir. AnahtarlCeBmeler: Matematiksel Morfoloji, Watershed Dönüşümü, İmge Bölütleme V
Özet (Çeviri)
Image Segmentation with Mathematical Morphology Mathematical morphology provides a systematic approach to analyze the geometric characteristics of signals or images and has been applied widely to many applications such as edge detection, image segmentation, noise suppression and so on. Image segmentation is one of the most important elements in automated image analysis and it is subdivides an image into its consistent objects or parts. In this study, general information about the mathematical morphology is given and the morphologic filters that is used frequently in image processing is studied. The watershed transform is used for image segmenation in the area of mathematical morphology is studied and its perfonmance was examined for different images.
Benzer Tezler
- Görüntü işlemede morfolojik teknikler
Morphological image processing methodologies
HAKAN EMRAH OLGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İBRAHİM EMİROĞLU
- Yandan taramalı sonar imgelerinin işlenmesi
The side scan sonar image processing
LEVENT ŞAHİNTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SARP ERTÜRK
- Dinamik sistemlerde zaman serileri analizi ile öğrenme tabanlı bilgi çıkarımı
Learning based information extraction by time series analysis in dynamic systems
SELAHATTİN BARIŞ ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLHAN AYDIN
- Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden matematiksel morfoloji yöntemi ile kartografik detay çıkarımı
Cartographic feature extraction using mathematical morphology from high resolution satellite images
AZİZ UĞUR TONA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriOndokuz Mayıs ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA ÖZTÜRK
- Matematiksel morfoloji tekniğiyle hareket algılamalı video kodlama
Başlık çevirisi yok
MEHMED ALP BURCAY TUNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF ÖZTÜRK