Geri Dön

Difüzyon tensör görüntüleme ile beyin beyaz cevher traktografisi ve yüksek çözünürlükte trak yoğunluk görüntülerinin elde edilmesi

Brain white matter tractography with diffusion tensor imaging and reconstruction of high resolution track density images

  1. Tez No: 360596
  2. Yazar: FATMA BETÜL KÖŞKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MAHMUT TOKMAKÇI, YRD. DOÇ. DR. KAZIM ZİYA GÜMÜŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Difüzyon tensör görüntüleme, trak yoğunluk görüntüleme, traktografi, beyaz cevher, yüksek çözünürlük, Diffusion tensor imaging, track density imaging, tractography, white matter, high resolution
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

DİFÜZYON TENSÖR GÖRÜNTÜLEME İLE BEYİN BEYAZ CEVHER TRAKTOGRAFİSİ VE YÜKSEK ÇÖZÜNÜRLÜKTE TRAK YOĞUNLUK GÖRÜNTÜLERİNİN ELDE EDİLMESİ Fatma Betül KÖŞKER Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, Ocak 2014 Danışmanlar: Doç. Dr. Mahmut TOKMAKÇI Yrd. Doç. Dr. Kazım Ziya GÜMÜŞ ÖZET Difüzyon Tensör Görüntüleme (DTG), beyin beyaz cevheri ve kas gibi fibröz dokulardaki yönelim bilgisini in vivo ve invasiv olmayan bir şekilde ortaya koyan tıbbi görüntüleme tekniğidir. Günümüzde beyin beyaz cevherinin anatomik ve patolojik olarak incelenmesinde önemli bir araç haline gelmiştir. Ancak DTG ile oluşturulan görüntüler sınırlı çözünürlüğe sahiptir. Elde edilen görüntülerin çözünürlüğünün artırılması ile beyin altyapısının daha iyi anlaşılabilmesi sağlanabilecek ve nörobilim alanında daha fazla gelişme kaydedilebilecektir. Yapılan çalışmada, klinikte sıkça kullanılan ve görüntü çözünürlüğü düşük olan 1.5 T Manyetik Rezonans (MR) cihazı ile elde edilen Difüzyon Tensör (DT) görüntülerinin son işleme yöntemleri ile çözünürlüğünü artırmak amaçlanmıştır. Çalışmada gönüllü bir kişiden 64 farklı yönde alınan DT görüntüleri üzerine deterministik akış-hattı trak izleme algoritması uygulanarak tüm beyin için trak bilgileri çıkarılmıştır. Trak bilgilerinin kullanımı ile her bir vokselden geçen traklar sayılarak trak yoğunluk (TY) görüntüleri elde edilmiştir. TY görüntülerinin voksel boyutları küçültülerek yüksek çözünürlük sağlanmış ve görüntülere ait istatistiksel özellikler çıkarılarak sonuçlar yorumlanmıştır. Görüntü çözünürlüğü ile trak sayısı arasındaki ilişkiyi göstermek adına aynı çözünürlükte fakat farklı trak sayıları kullanılarak oluşturulan TY görüntüleri arasındaki korelasyon hesaplanmış ve grafiksel olarak gösterilmiştir. Yüksek çözünürlüğün doğrulanması amacıyla, kaynak görüntülerinin çözünürlüğü düşürülmüş ve bu görüntülerden yüksek çözünürlüklü TY görüntüleri elde edilmiştir. Elde edilen görüntülerin farkları hesaplanarak, anatomik olarak aynı yapıyı sundukları gözlemlenmiştir. Sonuçta, normal ve yüksek çözünürlükte elde edilen TY görüntüleri sadece beyaz cevher bölgelerini göstermektedir. Elde edilen görüntülerin beyin beyaz cevherini etkileyen hastalıkların patolojileri ile ilgili DTG haritalarına destekleyici bilgi sunması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

BRAIN WHITE MATTER TRACTOGRAPHY WITH DIFFUSION TENSOR IMAGING AND RECONSTRUCTION OF HIGH RESOLUTION TRACK DENSITY IMAGES Fatma Betül KÖŞKER Erciyes University, Graduate School of Natural and Applied Sciences M.Sc. Thesis, January 2014 Supervisors: Assoc. Prof. Dr. Mahmut TOKMAKÇI Assist. Prof. Dr. Kazım Ziya GÜMÜŞ ABSTRACT Diffusion Tensor Imaging (DTI) is a medical imaging technique that presents in-vivo directional information in brain white matter and muscles non-invasively. Recently, it has become a significant tool for investigating brain white matter anatomically and pathologically. However, images reconstructed from DTI has limited resolution. By increasing the resolution of these images, brain substructures will be understood more specifically and major advances will be provided in the neurosciences. Aim of this study is to increase image resolution of DTI images which are obtained by 1.5 T Magnetic Resonance (MR) machine that is frequently used in clinics and has low resolution by using post-processing methods. Whole brain track information is derived by performing deterministic streamline fiber tracking algorithm onto a volunteer data scanned by DTI with 64 DWI-directions. Using these track information, track density images are reconstructed by counting the number of tracks traversing each voxel. High resolution is obtained by decreasing the voxel size of the track density images. Statistical properties of these images are calculated and interpreted. In order to investigate the relationship between the number of tracks required and image resolution, the correlation is calculated between Track Density (TD) images generated with different number of tracks at the same resolution and is illustrated. For validation of the high resolution property, the resolution of the source images is decreased and the high resolution track density images are resonstructed from these images. Difference between these images are calculated and it is observed that they serve nearly the same anatomical structure. In conclusion, the track density images with and without high resolution property show only the brain white matter structures. It is assumed that these images can provide assistive information with DTI maps when inspecting pathology of the diseases which affect brain white matter.

Benzer Tezler

  1. Fiber traktografi ile haritalandırılmış yolakların, beyin tümörleri ile etkileşiminin üç boyutlu incelenmesi

    Pathways mapped with fiber tractography interaction with brain tumors investigated in three dimensional

    ERHAN KAVUNCUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyomühendislikErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU

  2. Multiple skleroz hastalarında kognitif etkilenmenin konvansiyonel megnetik rezonans görüntüleme ve difüzyon tensor fiber traktografi ile araştırılması

    Correlation of cognitive dysfunction diffusion tensor fiber tractography and convantional MRI measures in patients with multiple sclerosis

    ÖZDEN OBUZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    NörolojiKocaeli Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ EFENDİ

  3. An investigation of memory deficits in patients with temporal lobe lesions using diffusion tensor imaging

    Temporal lob yerleşimli lezyonu olan hastaların hafıza hasarlarının difüzyon tensör görüntüleme yöntemi ile ortaya konulması

    ZEYNEP FIRAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    PsikolojiYeditepe Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DANIELA DR SCHULZ

  4. Profesyonel bisikletçilerin konnektomunun DTG traktografisi: Beyaz cevher yolaklarının haritalandırılması

    DTİ tractography of professional cyclists' connectome: Mapping of white matter pathways

    GİZEM ABACI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Radyoloji ve Nükleer TıpNamık Kemal Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YAŞAR TÜRK

  5. Fasciculus uncinatus anatomisi'nin difüzyon tensör görüntüleme ve fibril diseksiyonu yöntemleri ile araştırılması

    Investigation of fasciculus uncinatus anatomy with diffusion tensor imaging and fibrile dissection methods

    PINAR TUNÇER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    AnatomiEge Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN YURTTAŞ