Geri Dön

Expert systems in diagnostic medicine

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 364370
  2. Yazar: DİLEK AYKUL BISHKU
  3. Danışmanlar: DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This thesis is a critical survey of the current expert systems applications in medical diagnosis. The emphasis is given to the accomplishments of such systems as aid to the medical practitioner, rather than as achievements of the computer scientist. For this purpose, following a brief introduction of general principles, major expert systems in use are described. The information comes from the latest articles on the subject, conference notes and papers published by the developers of the systems. The systems are reviewed in an order that demonstrates the evolution of the methods they employ for imitating the decision-making mechanism of human experts. The outcome of this survey points at the unique qualities of medical field and physicians that prevent the routine and extensive usage of such programs.

Benzer Tezler

  1. Uzman sistemlerin tıpta teşhis amaçlı kullanımı

    Using of the expert system for diagnostic purpose in medicine

    AHMET BABALIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNAN GÜLER

  2. An Intelligent diagnostic system from the clinical narratives in Turkish

    Türkçe hasta hikayeleri üzerinde teşhis/tanı sistemi

    MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ÖZKAN

  3. Acil servise minor kafa travması ile başvuran çocuk hastalarda PECARN skoru ve acil tıp uzman görüşü kullanarak yapay zeka algoritması ile beyin tomografi çekim endikasyonlarının belirlenmesi

    Determination of brain CT indications in children patients applied to the emergency service with minor head trauma using PECARN score and emergency medicine expert opinion with artificial intelligence algorithm

    EMRE ÖZTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAVVA ŞAHİN KAVAKLI

  4. Pnömotoraks tanısında derin öğrenme ile akciğer radyografilerinin incelenmesi

    Investigation of pneumothorax diagnosis using deep learning on chest radiography

    İZGÜ BAŞBEKLEYEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Acil Tıpİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ACAR

    DOÇ. DR. MUSTAFA KUZUCUOĞLU

  5. Fotopletismografi sinyali ile Bruksizm teşhisi için makine öğrenmesi tabanlı bir yöntem geliştirilmesi

    Development of a machine learning based method for the diagnosis of Bruxism with photoplethysmography signal

    ÖMER ERİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyomühendislikSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT