EEG modelling using neural network and enchament averaging of brain evoked potentials
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 364447
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Tıbbi Biyoloji, Bioengineering, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Evoked Potential, Neural Networks, Backpropagation
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a new parametric model for Evoked Potential (EP) estimation has been developed and implemented. It is assumed that prestimulus EEG data can be modeled by an implicit nonlinear autoregres~;ive (NAR) model. The N.AR model has been realized USing a multilayered neural network having a single hidden later and a single output neuron. The conventional backpropagation learning law has been applied to estimate t.he parameters of the network. The mode I obtained using pre-stimulus data has been used to forecast post-stimulus signals. The forecast errors have been interpreted as trle EPs. The EP:3 tfiUS obtained have been compared favorat>1y \;vitrl UK,iSe obtained USing conventional averaging methods WhlCh requJre considerably more trials. To test the validity of the model Hle autocorrelation of the predlction error was computed. This error should be white if the rnodel is adequate. The software implementing the proposed method is developed on IBM PC/MS DOS environment USing“ Turbo C 2.0”programming language.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları kullanarak EEG modellemesi ve uyarılmış beyin potansiyellerin çıkartımı
EEG modelling and extraction of evoked brain potentials using artificial neural networks
İRFAN SAĞDINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN
- Analysis of single trial evoked potentials using neural network structures and radial basis functions
Tek denemeli uyarılmış gerilimlerin sinir ağı yapılarıyla ve ışınsal temelli işlevlerle çözümlenmesi
RÜŞTÜ MURAT DEMİRER
Doktora
İngilizce
2002
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. ÖZCAN GÜLÇÜR
- Korteks davranışının vuru üreten hücre modeli ile incelenmesi
Analysis of cortex behavior by a spiking neuron model
YUSUF KUYUMCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR
- Estimation of emotional situation using EEG signals and machine learning methods
EEG sinyalleri ve makine öğrenme yöntemlerini kullanılarak duygusal durum kestirimi
BARTU YEŞİLKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Biyoteknolojiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Motor hareket hayali görevlerine ait EEG sinyallerinin 2-B öznitelikler ve yarı olasılıksal dağılım modelleri ile sınıflandırılması
Classification of EEG-based motor imagery tasks using 2-D features and quasi-probabilistic distribution models
ÇAĞATAY MURAT YILMAZ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE