Yapay sinir ağları kullanarak EEG modellemesi ve uyarılmış beyin potansiyellerin çıkartımı
EEG modelling and extraction of evoked brain potentials using artificial neural networks
- Tez No: 78242
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: EEG Modelleme, UP Çıkartımı, Doğrusal Olmayan Sistem Tanılama, Elektroensefalografi, Modelleme, Uyarılmış potansiyeller, Yapay sinir ağları, EEG Modelling, UP Detection, Non-linear System Identification, Electroencephalography, Modelling, Evoked potentials, Artificial neural networks
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
YAPAY SINIR AĞLARI KULLANARAK EEG MODELLEMESI VE UYARILMIŞ BEYİN POTANSİYELLERİNİN ÇIKARTIMI İrfan SAĞDINÇ
Özet (Çeviri)
İrfan SA?DINÇ
Benzer Tezler
- Fuzzy cognitive maps for emotion modeling
Bulanık bilişsel haritalar yardımıyla insan duygularının modellenmesi
HASAN MURAT AKINCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL
- EEG tabanlı çoklu sensör destekli bir insan makine arayüzünün geliştirilmesi
Development of an eeg and multi sensor based human machine interface
GÜRKAN KÜÇÜKYILDIZ
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN OCAK
- Electroencephalography (EEG) sinyal sınıflandırılmasında sinir-evrimi yaklaşımı
NeuroEvolutionary approach to electroencephalography (EEG) signal classification
ERDEM AYBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERİÇ ÇETİN
- Multi-channel EEG-based emotion classification using deep neural networks
Derin sinir ağları kullanarak çok kanallı EEG tabanlı duygu sınıflandırması
TUĞBA ERGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Mühendislik Bilimleriİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONAN GÜREN
- Classification of the motor EEG signals by using deep neural networks
Derin sinir ağları kullanarak motor EEG sinyallerinin sınıflandırılması
LEYLA ABILZADE
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ