Geri Dön

Yapay sinir ağları kullanarak EEG modellemesi ve uyarılmış beyin potansiyellerin çıkartımı

EEG modelling and extraction of evoked brain potentials using artificial neural networks

  1. Tez No: 78242
  2. Yazar: İRFAN SAĞDINÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ENGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: EEG Modelleme, UP Çıkartımı, Doğrusal Olmayan Sistem Tanılama, Elektroensefalografi, Modelleme, Uyarılmış potansiyeller, Yapay sinir ağları, EEG Modelling, UP Detection, Non-linear System Identification, Electroencephalography, Modelling, Evoked potentials, Artificial neural networks
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

YAPAY SINIR AĞLARI KULLANARAK EEG MODELLEMESI VE UYARILMIŞ BEYİN POTANSİYELLERİNİN ÇIKARTIMI İrfan SAĞDINÇ

Özet (Çeviri)

İrfan SA?DINÇ

Benzer Tezler

  1. Fuzzy cognitive maps for emotion modeling

    Bulanık bilişsel haritalar yardımıyla insan duygularının modellenmesi

    HASAN MURAT AKINCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ENGİN YEŞİL

  2. EEG tabanlı çoklu sensör destekli bir insan makine arayüzünün geliştirilmesi

    Development of an eeg and multi sensor based human machine interface

    GÜRKAN KÜÇÜKYILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Mekatronik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN OCAK

  3. Electroencephalography (EEG) sinyal sınıflandırılmasında sinir-evrimi yaklaşımı

    NeuroEvolutionary approach to electroencephalography (EEG) signal classification

    ERDEM AYBEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERİÇ ÇETİN

  4. Multi-channel EEG-based emotion classification using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak çok kanallı EEG tabanlı duygu sınıflandırması

    TUĞBA ERGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mühendislik Bilimleriİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Biyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONAN GÜREN

  5. Classification of the motor EEG signals by using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak motor EEG sinyallerinin sınıflandırılması

    LEYLA ABILZADE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ