Geri Dön

Detection of auditory brainstem responses by adaptive filtering

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 364496
  2. Yazar: BANU BAYKARA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YEKTA ÜLGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Electroencephalogram, Evoked Potential, Signal processing, Averaging, Adaptive Filtering
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In evoked potential studies, the Auditory Brainstem Response (ABR) is recovered from the noise background by filtering methods. Auditory Evoked Potentials are measured by far field recording techniques with non-invasive scalp electrodes; the potential generated in the brainstem provides the most accurate infonnation about the integrity of the Auditory System. In this thesis, EEG recordings from human brain (real data) are processed by three different filtering algorithms which are developed for the detection of ABR burried in EEG data. These methods are the Adaptive Filtering CAF) algorithm and Averaging & Adaptive (AAF) algorithm. The third method is the Adaptive Line Enhancement (ALE) algorithm and has a rather different filtering structure. The algorithms are implemented on a IBM compatible PC and compared for their rate of convergence. Their performance is evaluated in terms of the Mean Residual Error (MRE) , the Integrated Mean Square Error (IMSE), Distortion Index (D!) and the correlation coefficient between the filter output and the template signal. The template signal is chosen as the 1024 averaged data. It is shown that ALE converges faster than the AF and AAF algorithms. The correlation between the reference signal and the template is an important criteria for the convergence speed. AF adapts itself slowly when compared with AAF and ALE, on the other hand, it converges faster than the averaging algorithm.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    193123

    İşitsel beyin sapı yanıtlarının uyarılmasında chirp sinyalinin yeri

    The chirp signal in auditory brainstem response measurement

    SUMRU YARDIMCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BiyofizikHacettepe Üniversitesi

    Biyofizik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. PEKCAN UNGAN

    Y.DOÇ.DR. SUHA YAĞCIOĞLU

  2. Tez No

    565217

    Glutarik asidüri tip 1'li bireylerde odyolojik bulgular

    Audiological findings in glutaric asiduria type 1

    DİLEK ÖZGEDİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kulak Burun ve BoğazHacettepe Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GONCA SENNAROĞLU

  3. Tez No

    731236

    Diabetes mellitusun prognozunun tayininde işitsel beyinsapı cevaplarının yeri

    The role of abr in the detection of the prognosis of diabetes mellitus

    HÜSEYİN CEVAT UÇAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Kulak Burun ve BoğazGata

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET NİYAZİ MUŞ

  4. Tez No

    846861

    MEMS based thin film piezoelectric multi-channel transducer for sensing and filtering ossicular vibration

    Kemikçik titreşimini algılamak ve filtrelemek için MEMS tabanlı ince film piezoelektrik çok kanallı dönüştürücü

    MUHAMMED BERAT YÜKSEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK KÜLAH

  5. Tez No

    851766

    Müzik eğitimi alan öğrencilerde gizli işitme kaybının araştırılması

    Investigation of hidden hearing loss in music education students

    CEREN TOMBULOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kulak Burun ve BoğazDokuz Eylül Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNAY KIRKIM

Geri Dön