Geri Dön

Development of a computer assisted motility monitoring system for evaluation of sleep patterns of newborns

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 364499
  2. Yazar: LEVENT HEKİMOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Many scientists have hinted that the newborn period may offer uniquely favourable conditions for assessing the functional status and adaptive capacities of infants. Thus in this thesis, a system has been developed for monitoring the motility and for evaluating the sleep patterns of normal and asphyxiated newborns. The system consists of a commercially available pressure sensitive pad placed under the baby, an amplifier, an AID converter, and an IBM compatible personal computer (PC). Signals produced by the newborns' respiration and body movements are continously recorded using the PC for three hours at a sampling frequency of 10 Hz. The output signals are then converted from binary format to ASCII. These signals are further processed by a special software using Pascal language. An attempt has been made to detect the sleep states of infants, normal and those with asphyxia using the computerized motility monitoring system. The first 72 hours of life has been evaluated and the sleep patterns of infants have been classified using the same method as Thoman et al' Although the previous studies indicated that sleep patterns may differ in hypoxic conditions, sleep states of both groups in this study did not have statisticaU y significant difference.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    509837

    Video görüntülerinin analizinde uç öğrenme makinesi sınıflandırıcı algoritmalarının kullanılması ve geliştirilmesi

    Development of extreme learning machine based classification algorithms for analysis of video images

    YASİN SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN AVCI

  2. Tez No

    40652

    Yenidoğanların uyku düzenlerinin bilgisayar destekli bir sistemle değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    LEVENT HEKİMOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bakanlığı

  3. Tez No

    873276

    Astenozoospermik hastalarda sperm proteomik yapısı ve bu olgularda antioksidan gıda desteğinin spermin proteomik yapısına ve semen parametrelerine etkisi: plasebo kontrollü çift kör randomize çalışma

    Sperm proteomic profile in asthenozoospermic patients and the effect of antioxidant dietary support on sperm proteomic profile and semen parameters: a placebo-controlled double-blind randomized study

    NACİ BURAK ÇINAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ÜrolojiKocaeli Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA MELİH ÇULHA

  4. Tez No

    717013

    Effect of the addition of different catalase concentrations to a TRIS-egg yolk extender on quality and in vitro fertilization rate of frozen-thawed bull sperm

    Başlık çevirisi yok

    HALİL OZANCAN ARSLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    BiyolojiUniversität Zürich

    PROF. DR. HEİNRİCH BOLLWEİN

  5. Tez No

    444277

    Sperm analizi için bilgisayar görüsü tabanlı yeni bir yaklaşım ve uygulaması

    A new approach based on computer vision and its application for sperm analysis

    FATİH OKUMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN FATİH KOCAMAZ

Geri Dön