Geri Dön

A flexible hardware implementation for multifrequency EIT measurements

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 364500
  2. Yazar: FIRAT MATUR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YEKTA ÜLGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In electrical impedance tomography (E.!.T.), the boundary voltages obtained from the boundary of a cross sectional area of the object in response to injected currents are used to reconstruct the internal impedance distribution for visualization. The overall performance is determined by both the hardware and software. Considering that the electrical impedance of tissues is frequency dependent, for tissue characterization, measurements must be performed at several frequencies in the range from 10kHz to 1 MHz. The hardware system that is constructed supply 8 different operating frequencies ranging from 10kHz to 500 kHz, and number of these frequencies can be upgraded up to 16 with the theoretical maximum operating frequency of IMHz without affecting the system performance. Any of the existing EIT data collection strategies can be selected from the computer through the control software, making the hardware system very flexible. The data collection system is tested using a PSpice simulated resistive phantom both for homogeneous and non-homogeneous distributions.

Benzer Tezler

  1. İkinci nesil sayısal video yayını (DVB-S2) ileri hata kodlama birimi tasarımı ve gerçeklemesi

    Design and implementation of forward error correction unit for second generation digital video broadcasting (DVB-S2)

    ŞAKİR BALTA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MESUT KARTAL

  2. FPGA üzerinde diferansiyel gelişim algoritması ile yapay sinir ağı eğitimi

    Training of artificial neural network with differential evolution algorithm on FPGA

    ALİ RIZA YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BURCU ERKMEN

  3. Doğadan esinlenen koku ve ikili görüye dayalı gerçek zamanlı bir gömülü sistem tasarımı

    A bio-inspired real time embedded system design based on olfaction and stereo vision

    SELMAN ERGÜNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. ERP yazılımlarının Türkiye uygulamalarında kritik başarı faktörlerinin belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    KEMAL ÇAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BİRDOĞAN BAKİ