Dudak hareket özellikleri kullanılarak Türkçe kelimelerin sınıflandırılması.
Classification of Turkish words by using lip motion features.
- Tez No: 365549
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
İşitme engellilerin ses terapisinde sesin yanında dudak okuma verileri de kullanılmaktadır. Dudak okuma üzerine literatürde çok sayıda çalışma olmasına rağmen, tümleşik kızılötesi sensörü sayesinde derinlik bilgisini de ölçebilen MS Kinect kamerasını kullanarak Türkçe kelimeler için yapılmış başka bir çalışmaya rastlanamamıştır. Bu çalışmanın amacı, MS Kinect kamerası kullanılarak sık kullanılan bazı Türkçe kelimelere ait, derinlik bilgisini de içeren görsel bir veri seti hazırlamak ve bu veri seti üzerinde en iyi sınıflandırma yöntemini araştırmaktır. Sınıflandırma için Yapay Sinir Ağları, KNN ve Dinamik Zaman Bükmesi gibi yöntemler kullanılmıştır. Ayrıca, işitme engelli çocukların ve konuşma terapisine ihtiyaç duyan kişilerin, eğitmen yardımıyla dudak hareketlerini taklit yeteneklerini geliştirmeyi hedefleyen ve iki telaffuzu karşılaştıran bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım ve oluşturulan veri seti, işitme engelli çocuklar için eğitim materyali olarak kullanılabilecektir.
Özet (Çeviri)
Information obtained from Lip Reading in addition to voice data is used in voice therapy of hearing-impaired persons. Although there are many studies on the applications of Lip Reading, no study exists on the recognition of Turkish Words using MS Kinect camera, which has a built-in integrated infrared sensor that measures the depth information. The aim of this project is to construct a data set on frequently used Turkish words containing depth information, investigating the best lip reading classification method on this data set. For classification, techniques such as Artificial Neural Networks, KNN, and Dynamic Time Warping has been used. Furthermore, a complementary software was developed, which improves the lip imitation skills of hearing-impaired children and people who need speech therapy with the aid of an instructor by comparing two pronunciations. The developed software and the generated data set will be used as educational materials for hearing-impaired children.
Benzer Tezler
- Konuşma işleme ve Türkçenin dilbilimsel özelliklerini kullanarak metinden doğal konuşma sentezleme
Synthesizing natural speech from text using speech processing and linguistic properties of Turkish
İBRAHİM BARAN USLU
Doktora
Türkçe
2012
DilbilimAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKKI GÖKHAN İLK
- Etik liderlik ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişki: Eğitim sektöründe bir araştırma
The relationship between ethical leadership and organizational commitment: A research in the education sector
MELİKE USTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeKayseri Üniversitesiİnsan Kaynakları Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM DURAK
- Sığır işkembesindeki bazı simbiyont siliyatların (Isotricha spp.) morfolojik ve sitolojik yapıları
Başlık çevirisi yok
BAYRAM GÖÇMEN
- Farklı irtifalara göre tasarlanmış aerospike lülelerin çeşitli irtifalarda performans karşılaştırması
Designed for different altitudes at various altitude of aerospike nozzles performance comparison
BARTU AKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN MISIRLIOĞLU
- Rüzgar enerji santralları üretim ve işletme değişkenlerinin çoklu-yarıvariogram yöntemi ile alansal tahmini
Spatial forecast of production and operation parameters from wind power plants using multi-semivariogram method
MURAT DURAK
Doktora
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DURAN ŞAHİN