An approach for classifying alerts of intrusion detection systems
Saldırı tespit sisteminin uyarılarını sınıflandıran bir yaklaşım
- Tez No: 365705
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Olasılıksal güvenlik analizi, Probabilistic safety analysis
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Internet ağlarının büyümesi ile bugün, veri alışverişi güvenliği önemli bir görev olarak kabul edilmektedir. Bu nedenle, güvenlik araçlarının kullanımı gün geçtikçe artmaktadır. Saldırı tespit sistemleri bu araçlar arasında yer alıyor. Uyarı olarak bir ağdan alınan mesajı etiketlemek mümkündür, ancak sistem durumunu açıklamak mümkün değildir. Bazı yöntemler saldırı tespit sistemlerinden alınan uyarıların ilişkilendirilmesi yoluyla yukarıdaki sorunu çözmek için geliştirilmiştir. Uyarıları birbirleriyle ilişkilendiren yöntemlerle, sistem durumunu açıklamak mümkün olacaktır. Uyarıların korelasyon yöntemlerinin adımlarından biri de sınıflandırmadır. Sınıflandırma verimli bir şekilde gerçekleştirildiğinde daha iyi bir sistem durumu tanımlanabilir. Burada, uyarıları sınıflandırmak için bir yöntem geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
With the growth of the Internet networks today, security of data exchange is considered as an important task. Therefore, the use of security tools is increasing day by day. Intrusion detection systems are among these tools. They are only able to label a message received from a network as 'alert', but they are unable to describe system status. Some methods have been developed to solve the above problem through correlating the alerts received from intrusion detection systems. By correlating the interrelated alerts, the methods would be able to describe system status. One of the steps of correlation methods of alerts is to classify them. System status can be described well when classification is performed efficiently. Here, we present a method for classifying alerts.
Benzer Tezler
- Towards the development of an autonomous system for driver's drowsiness detection and alertness using a high-fidelity driving simulator
Yüksek hassasiyetli sürüş simülatörü kullanılarak sürücünün uykululuk tespiti ve uyanıklığı için otonom bir sistemin geliştirilmesine doğru
RIAZ MINHAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEREN SEMİZ GÜRSOY
- A new approach for classifying maize crop diseases using IoT-based deep learning convolutional networks
IoT tabanlı derin öğrenme evrimisel ağları kullanarak mısır ürün hastalıklarının sınıflandırılmasına yönelik yeni bir yaklaşım
NABIL MUSTAFA OMAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. NIMA JAFARI NAVIMIPOUR
- A three-phase approach for robust project scheduling: An application for R&D project scheduling
Gürbüz proje çizelgeleme için üç aşamalı yaklaşım: Ar-Ge proje çizelgeleme için bir uygulama
CANAN ÇAPA
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET GÜNDÜZ ULUSOY
- “Canlıların sınıflandırılması ve biyolojik çeşitlilik”ünitesi için hazırlanan biyolojik materyallerin yapılandırmacı yaklaşıma göre uygulanması ve etkililiğinin araştırılması
Practising biological materials prepared for the“classifying living-things and biological diversity”unit according to the constructivist approach and researching its efficiency
YAŞAR KAHYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrtaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL SESLİ
- Otonom uçan robot için nesne sınıflandırma yaklaşımıyla bilinmeyen kapalı alan içinde gerçek zamanlı ortam haritalandırması ve yol planlaması
Real-time mapping and path planning in an unknown indoor environment by object classification approach for autonomous flying robots
ÖNDER ALPARSLAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ÇETİN