Geri Dön

A re-acted audio-visual affective Turkish database

Görsel işitsel duygusal Türkçe veri tabanı

PDF İndir

  1. Tez No: 365720
  2. Yazar: ONUR ÖNDER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Otomatik duygu tanıma üzerine yapılann çalışmalar, insan-bilgisayar etkileişimi ve yapay zeka çalışma alanlarındaki önemi sayesinde araştırmacılar tarafından büyük bir ilgi kazanmış durumdadır. Geniş duygu veri tabanları, duygu tanımlama algoritmalarının test edilmesi için gereklidir. Çoğu veri tabanı, rol yapılan verilerden oluşmaktadır. Ancak gerçekçi durumlarda çalışacak duygu tanıma algoritmaları geliştirmek için doğal ve spontan verilere ihtiyaç vardır. Bu tezde, uygu ve zihinsel durum ifadeleri içeren spontan görsel-işitsel yüz veri tabanının kayıt ve etiketlemesini gerçekleştirdik. Hedeflenen duygular; mutluluk, üzüntü, kızgınlık, iğrenme, korku, şaşırma, küçümseme ve sıkıntıdır. Hedeflenen zihinsel durumlar; ilgi (merak dahil), emin olamama ( kafa karışıklığı ve kararsızlık dahil), rahatsız olma (şikayet etme dahil), düşünceli ve konsatredir. Veri tabanı, BAUM1: Bahçeşehir Üniversitesi Spontan Duygusal ve Zihinsel Durum Çok Kipli Duygusal Yüz Veri Tabanı olarak isimlendirilmiştir. BAUM1, 31 denekten toplanmıştır ve iki farklı açıdan (önden stereo ve yarı profilden mono) kaydedilmiş video kliplerini içerir. Veri tabanı yaklaşık 25 saatlik görüntü ve ses verilerinden oluşmaktadır. Veri tabanı bir internet sitesi aracılığıyla araştırmacılarla paylaşılmaktadır ve umarız ki işitsel ve/veya görsel duygu tanımlama üzerine çalışan araştırmacılar için değerli bir kaynak olacaktır.

Özet (Çeviri)

Scientific research on emotion recognition have gained great interest from researchers in the past decade due to its importance in human-computer interraction and artificial intelligence. Extensive affective databases are needed to test the emotion recognition algorithms. Most of the existing databases available to researchers are collections of acted data. However, naturalistic and spontaneous data is needed for developing affect recognition algorithms which will work under realistic conditions. In this thesis, we recorded and annotated a spontaneous audio-visual face database consisting of expressions of emotions as well as mental states. The targeted emotions are happiness, sadness, anger, disgust, fear, surprise, contempt and boredom. The targeted mental states are interest (including curiosity), unsure (including confusion and undecidedness), bothered (including complaint), thoughfulness and concentration. The database is named as BAUM-1: Bahçeşehir University Multimodal Affective Face Database of Spontaneous Affective and Mental States. BAUM-1 has been collected from 31 subjects and it contains video clips recorded from two different angles (frontal stereo and half profile mono). The database contains about 25 hours of video and audio data. The database is being shared by researchers via a web site and we hope it will be a valuable resource for researchers working on audio and/or visual affect recognition.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    341238

    Automatic extraction of affective multimodal face videos

    Duygu içerikli çok biçimli yüz videolarinin elde edilmesi için otomatik bir yöntem

    CAN KANSIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM

  2. Tez No

    280658

    Çağdaş özgün baskı resim sanatında politik söylemler

    Political discourses in contemporary printmaking

    BİRSEN LİMON

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Güzel SanatlarSelçuk Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALAYBEY KAROĞLU

  3. Tez No

    523886

    Sanat eğitimcisi yetiştirmede alternatif bir yöntem: resim atölye dersinde A/r/tografi

    An alternative method in training art educators: A/r/tography in studio art class

    NURHAYAT GÜNEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Güzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. ŞENİZ AKSOY

  4. Tez No

    816000

    Dialogue for all: Crafting inclusive and humanized voice assistants for diverse populations through an interdisciplinary approach

    Herkes için diyalog: Farklı topluluklar için kapsayıcı ve insani sesli asistanlar oluşturmak üzerine disiplinler arası bir yaklaşım

    YELİZ YÜCEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEREM RIZVANOĞLU

  5. Tez No

    820908

    Re-presenting the conflict: Multilingualism, intertextuality and non-translation in New Turkish cinema

    Çatışmayı yeniden sunmak: Yeni Türk sinemasında çok dillilik, metinlerarasılık ve çevirisizlik

    AYSUN KIRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mütercim-TercümanlıkUniversity of London - University College London

    Disiplinlerarası Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. STEPHANIE BIRD

Geri Dön