Yaşam süreçlerine entropi optimizasyon yöntemlerinin uygulamaları
Generalized entropy optimization methods on lifetime data
- Tez No: 367774
- Danışmanlar: PROF. DR. ALADDİN ŞAMİLOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: sağkalım fonksiyonu, sansürlü gözlem, tamamlayıcı olasılık, MinMaxEnt, MaxMaxEnt, MinMinxEnt, MaxMinxEnt dağılımları, survival function, censored observation, supplementary probability, MinMaxEnt, MaxMaxEnt, MinMinxEnt, MaxMinxEnt distributions
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde sağkalım verileri üzerine MinMaxEnt, MaxMaxEnt ve MinMinxEnt, MaxMinxEnt (GEOY) analizleri geliştirilmiştir. Ayrıca, bu analizler farklı anlamlarda birbirleri ile karşılaştırılmıştır. Böylece, ele alınmış yöntemlerin her birinin diğerine nazaran, belli anlamda avantaj sağlanmasına rağmen başka bir anlamda diğer yöntemin, bu yöntem üzerinde avantaj sağladığı gözlenmiştir. Geliştirilerin yöntemlerin performansı Ki-Kare, RMSE, Shannon entropi ölçümü ve Kullback-Leibler ölçümü kriterleri yardımıyla belirlenmiştir. Elde edilen (MaxMaxEnt)4, (MinMaxEnt)4, (MinMinxEnt)4 ve (MaxMinxEnt)4 dağılımlarına uygun olarak olasılık yoğunluk fonksiyonu f(t), birikimli dağılım fonksiyonu F(t), sağkalım fonksiyonu S(t) ve risk (hazard) fonksiyonu h(t) tahmin edilmiştir. Sonuçlar MATLAB 7.10.0 (R2010a) programı kullanılarak elde edilmiştir. Bu sonuçlar GEOY'nin sağkalım veri analizinde başarılı bir şekilde uygulanabilirliğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis we have developed MinMaxEnt, MaxMaxEnt and MinMinxEnt, MaxMinxEnt (GEOM) analysis on survival data. Moreover, mentioned methods are compared with each other in the difference senses. It is observed that each of considered methods possessing an advantage over the other method in the given sense may be give up one's place to the same method in the another sense. The performances of improved methods are established by Chi – Square criteria, Root Mean Square Error (RMSE) criteria, Shannon entropy measure and Kullback-Leibler measure. According to obtained distributions (MaxMaxEnt)4, (MinMaxEnt)4,〖 (MinMinxEnt)4 and (MaxMinxEnt)4 estimator of Probability Density Function f(t), Cumulative Distribution Function F(t), Survival Function S(t) and Hazard Function h(t) are evaluated. The results are acquired by using statistical software MATLAB 7.10.0 (R2010a). The obtained results show that survival data analysis by GEOM acquires a new significance.
Benzer Tezler
- Numerical investigation of micro- and nanoparticle behaviour in fluid flow and heat transfer
Mikro ve nanotaneciklerin ısı geçişi ve akışkan akışı içindeki davranışının sayısal olarak incelenmesi
OKTAY ÇİÇEK
Doktora
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CİHAT BAYTAŞ
- Karma arazi kullanımının kentsel yaşam kalitesi algısına etkisinin incelenmesi
Examining the effect of mixed land-use on the perception of quality of urban life
ESRA KUT GÖRGÜN
Doktora
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge PlanlamaDokuz Eylül ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL MERT ÇUBUKÇU
- Entropi ve nedensizlik açısından dadacı sanat hareketlerinin çözümlenmesine ilişkin bir yöntem araştırması
A methodology research on the analysis of dadaist art movements in terms of entropy and causality
ADEM GENÇ
Doktora
Türkçe
1983
Sanat TarihiDokuz Eylül ÜniversitesiPlastik Sanatlar ve Resim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİM ŞERİF ONARAN
- Akıllı sürdürülebilir şehir değerlendirmesine yönelik bir model önerisi
A model proposal for smart sustainable city assessment
FATMA SENA KARAL
Doktora
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYBERK SOYER
- Kapitalizm ve tüketim kültürü: Tüketimde entropik kapsam ve motivasyon dinamikleri
Capitalism and consumption culture: Entropic extent and motivaston dynamics in consumption
EZGİ ARSLAN