Geri Dön

Online stacking policies for container storage optimization

Konteyner depolama optimizasyonu için çevrimiçi istifleme politikaları

  1. Tez No: 367945
  2. Yazar: CEYHUN GÜVEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DENİZ TÜRSEL ELİİYİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Ulaşım, Industrial and Industrial Engineering, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Konteyner terminallerinde konteyner sahası, vinçler ve araçlar olmak üzere üç önemli kaynak bulunmaktadır. Terminalin temel amacı değişik operasyonları gerçekleştirirken bu kaynakların etkin kullanımını sağlamaktır. Konteynerler konteyner depolama sahasını verimli bir şekilde kullanmak için birbirleri üzerine istiflenirler. Ancak istifleme vinçleri sadece istifin en üstündeki konteynerlere direkt olarak erişebilmektedir. Bunun sonucunda bir başka konteynerin altında depolanmış olan konteynere ulaşmak için gerekli olan yeniden elleçleme hareketi meydana gelir. Bu tezde konteyner terminallerindeki depolama sahası verimliliğini artırmak üzere ihraç konteynerler için konteyner depolama optimizasyonu problemi ele alınmıştır. Problem için farklı istifleme politikaları önerilmiş ve benzetim yolu ile İzmir Limanı'ndan alınan gerçek veri setleri ile çalıştırılmıştır. Sonuçlar dört farklı performans ölçütü üzerinden karşılaştırılmış ve ayrıntılı bir şekilde tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

There are three crucial resources at container terminals; the yard, cranes and the vehicles. The main objective of the terminal is the efficient use of these resources while performing different operations. Containers are stacked on top of each other at the yard for efficient space utilization. However, stacking cranes can only directly access those containers at the top of the stack. As a result, reshuffling/shifting occurs, defined as an unproductive move of a container required to access another stored underneath. In this thesis, we focus on increasing the efficiency of the yard via consideration of the container stacking problem for export containers at a container terminal. Different online stacking policies are proposed and evaluated through simulation. The simulation models were run with real data obtained from the Port of Izmir, Turkey. The results in terms of four performance measures are compared with random stacking as a base case, and discussed thoroughly.

Benzer Tezler

  1. COVID-19 pandemi sürecinde tarımsal ürün ve gıdada tüketici davranışlarının incelenmesi: Ankara ili araştırması

    Başlık çevirisi yok

    ESRA DOĞANSES

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEVHİBE ALBAYRAK

  2. Suç kategori tespiti için istifleme topluluğu modeli kullanan sistem tasarımı

    A design of crime category detection framework using stacking ensemble model

    BURAK DÜLGEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriKayseri Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RECEP SİNAN ARSLAN

  3. Development of sensitive analytical methods using liquid-liquid microextraction combined with online preconcentration techniques in capillary electrophoresis

    Sıvı-sıvı mikroekstraksiyon ve kapiler elektroforezde on-linezenginleştirme ile duyarlı analitik metod geliştırilmesi

    IBRAHIM T.I. LUBBAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    KimyaGazi Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUSRET ERTAŞ

  4. Efficiency of stacked ensemble learning for student's adaptivity classification to online education

    Öğrencinin çevrimiçi eğitime uyumluluk sınıflandırması için yığınlanmış topluluk öğreniminin verimliliği

    MATHR ANWAR SHARIF SHARIF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM BUYRUKOĞLU

  5. Predictive modeling for botnet detection: A new dataset and machine learning approach

    Botnet tespiti için tahmin modeli: Yeni bir veri seti ve makine öğrenme yaklaşımı

    KADİR İLKER BUDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE NURDAN SARAN