Geri Dön

Genetic algorithm learning in modelling learning subgame perfect equilirium strategies

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 368583
  2. Yazar: BİLGE ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to show that genetic algorithm learning can lead agents to play sub game perfect equilibrium strategies. The study considers a duopolistic environment where competitive firms in a market for a single, homogeneous good use genetic algorithm learning to update their optimal policies for production, sales and R&D expenditure levels. The genetic algorithm learning model used in this study is developed by Holland (1975) with the introduction of an election mechanism, and computer simulations are based on a version developed by Goldberg (1989). The results show that even though the firms do not have access to structural information about the market, in the long run they behaved as if they had such knowledge.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    467056

    FPGA üzerinde HYSA ve HYSA'ya özel öğrenme algoritmalarının birlikte gerçeklenmesi

    Implementation of CNN and CNN specific learning algorithms on FPGA

    ERDEM KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Tez No

    772150

    Development of 3-D printed exohand for mirror therapy

    Ayna terapisinde kullanılmak üzere 3D basılmış el iskeletinin geliştirilmesi

    TUNAHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyomühendislikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ EMRE TURGUT

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTLUK BİLGE ARIKAN

  3. Tez No

    910368

    Model-free load frequency control in isolated microgrids based on reinforcement learning

    İzole mikroşebekelerde pekiştirmeli öğrenmeye dayalı model bağımsız yük frekans kontrolü

    AMJAD MUNEIM MOHAMMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YILDIZ TAŞCIKARAOĞLU

  4. Tez No

    198723

    Genetik algoritmalar ile tıbbi veri madenciliği

    Medical data mining via genetic algorithms

    EMİNE TUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ARSLAN

  5. Tez No

    592681

    Genetik algoritmalar ve makine öğrenmesi yöntemleriyle görüntü sınıflandırma

    Image classification with genetic algorithms and machine learning methods

    EMRE ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU

Geri Dön