Geri Dön

Magnetic resonance conductivity tensor imaging (MRCTI) at 3 tesla

3 Tesla'da manyetik rezonans iletkenlik tensörü görüntüleme (MRİTG)

PDF İndir

  1. Tez No: 368790
  2. Yazar: MEHDI SADIGHI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Biyolojik dokuların elektriksel iletkenlikleri fizyolojik ve patolojik durumlarına göre değişiklik göstermektedir. Bu nedenle, insan vücudundaki iletkenlik dağılımının değişimlerini teşhis etmek iç organların patolojik durumları hakkında diğer görüntüleme metotlarının yetersiz kaldığı yerde özgün bilgiler sağlar. Eşyönlü iletkenlik dağılımını görüntülemek için kullanılan tekniklerlerden biri Manyetik Rezonans Elektriksel Empedans Tomografisidir (MREET). Ancak insan vücudundaki çoğu doku ve yapıda iletkenlik dağılımı eşyönsözdür. Bu nedenle, eşyönsüz iletkelik dağılımını görüntülemek için Manyetik Rezonans İletkenlik Tensörü Görüntülemesi (MRİTG) önerilmiştir. MREET tekniğindekine benzer şekilde, MRİTG geriçatım algoritmaları B-tabanlı ve J-tabanlı olarak gruplandırılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 3 Tesla Manyetik Rezonans Görüntüleme sisteminde elde edilen deneysel verilerin J-tabnlı algoritmalar kullanılarak iletkenlik görüntülerinin oluşturulmasıdır. Deneysel çalışmaya uygun özellikte fantom tasarımı ve üretimi yapılıp elde edilen iletkenlik dağılıamları karşılaştırılmıştır. Ayrıca, Eşyönsüz Hibrit Eşpotansiyel İzdüşümü (EHEİ) diye adlandırılan J-tabanlı özgün hibrit bir algoritma önerilmiş ve buna dair simülasyon ve deneysel sonuçlar verilmiştir. Bunlara ek olarak, deneysel veriler kullanılarak dört farklı J-tabanlı MRİTG geriçatım algoritmasının performansı hata hesapları gözetilip değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Electrical conductivity of biological tissues changes with physiological and pathological state of tissue. Therefore, recognizing the changes of the conductivity distribution inside human body, provides unique information about the pathological conditions of internal organs which is not available from other imaging modalities. Magnetic Resonance Electrical Impedance Tomography (MREIT) is an imaging technique to reconstruct the isotropic conductivity distribution of the biological tissues. But most of the biological structures and tissues have anisotropic conductivity. Therefore, Magnetic Resonance Conductivity Tensor Imaging (MRCTI) is proposed to image the anisotropic conductivity distribution. Similar to MREIT technique, MRCTI reconstruction algorithms are grouped into B-based and J-based algorithms. The aim of this study is implementing the MRCTI J-based algorithms to reconstruct the experimental data obtained using a 3 Tesla Magnetic Resonance Imaging (MRI) system. An experimental phantom is designed and manufactured with special properties according to needs of the experiments and the resulted conductivity distributions are compared. Furthermore, a novel hybrid J-based reconstruction algorithm namely, the Anisotropic Hybrid Equipotential Projection (AHEPP) is proposed, and the related simulations and experimental results are given. In addition, performance of the four J-based MRCTI algorithms in reconstruction of the experimental data is evaluated using error measures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    679361

    Diffusion tensor magnetic resonance electrical impedance tomography (DT-MREIT) and its expansion to multi-physics multi-contrast magnetic resonance imaging

    Difüzyon tensörü manyetik rezonans elektriksel empedans tomografisi (DT-MREET) ve çok fizikli çok kontrastlı manyetik rezonans görüntülemesine genişletmesi

    MEHDI SADIGHI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU

  2. Tez No

    684374

    Improving current density recovery and flux density imaging in diffusion tensor magnetic resonance electrical impedance tomography applications

    Difüzyon tensörü manyetik rezonans elektriksel empedans tomografisi uygulamalarında akım yoğunluğu geri kazanımı ile manyetik akı yoğunluğu görüntülemenin geliştirilmesi

    BERK CAN AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET MURAT EYÜBOĞLU

  3. Tez No

    403051

    Visualisation of the electrical activities of the heart in 3D

    Başlık çevirisi yok

    IHAB ABDALLA EL-AFF

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of Salford

    PROF. TIM RITCHINGS

  4. Tez No

    55961

    Biyomagnetik olaylar

    Başlık çevirisi yok

    M.TOGAN ÇANDIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İNCİ AKKAY

  5. Tez No

    409242

    Models for magnetic resonance observation of diffusion in cellular environments

    Hücresel ortamlardaki yayınımın manyetik rezonans gözlemi için modeller

    MUHAMMET MEMİÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Fizik ve Fizik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. EVREN ÖZARSLAN

Geri Dön