Models for magnetic resonance observation of diffusion in cellular environments
Hücresel ortamlardaki yayınımın manyetik rezonans gözlemi için modeller
- Tez No: 409242
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EVREN ÖZARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Yayınım tensör görüntüleme (DTI) yöntemi beyindeki anatomik bağlanırlığı haritalandırmada yaygınca kullanılan bir yöntemdir. Fakat modelin geçerliliğini kısıtlayan iki temel özellik vardır : (i) Yayınım tensör görüntüleme Gauss tipi dağılım temelli bir modeldir. Ama çalışmalar dokudaki yayınımın kısıtlayıcı özellikte olduklarını göstermiştir. (ii) Tek bir vokseldeki çoklu fiber yönleri Gauss tipi dağılımın sadece bir yönsel maksimum vermesinden dolayı ayırt edilemez. Tez iki kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda yayınımın yöne bağımlılığını betimlemek için, yayınım tensör görüntüleme yöntemine alternatif bir model tavsiye edilmiştir. Parabolik potensiyelin etkisi altındaki moleküllerin yayınımı azalmış manyetik rezonans sinyali tartışılmıştır. Bu potensiyel altındaki sinyal ifadesi potensiyel teriminin eklenmesiyle değişmiş Bloch-Torrey denkleminin çoklu korelasyon fonksiyonu (MCF) yardımıyla elde edilmiştir. Yayınımın yöne bağımlılığı yayınım tensöründen ziyade gerginlik tensörüyle tanımlanmıştır. İkinci kısımda yayınıma duyarlılık mekanizması dönen alan gradyanları (RFGs) uygulanarak sağlanacaktır. Dönen alan gradyanı uygulamak yayınım yönsel dağılım fonksiyonunu doğrudan ölçmenin bir yoludur. Bu sekans için serbest ve kısıtlanmış yayınım sonuçları, geleneksel darbeli alan gradyanı temelli olan modellerden elde edilmiş sonuçlar ile karşılaştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
Diffusion tensor imaging (DTI) is a widely used way of mapping anatomical connectivity in the brain. However, it is based on two basic features that limit the validity of the model : (i) It is a Gaussian based model. However, studies show that the diffusion in tissue has a restrictive character. (ii) Multiple fiber directions are indistinguishable within a single voxel since Gaussian probability distribution gives only one directional maximum. This thesis consists of two parts. In the first part, a model alternative to DTI will be suggested to characterize diffusion anisotropy. Diffusion-attenuated MR signal for molecules under the influence of a parabolic potential will be discussed. Signal expression under such potential can be obtained by solving the modified Bloch-Torrey equation via multiple correlation function (MCF) framework with the addition of a potential term . Diffusion anisotropy is introduced by a stiffness tensor rather than a diffusion tensor. In the second part, an alternative diffusion sensitization mechanism is provided by employing rotating field gradiens (RFGs) which leads to a way of measuring the diffusion orientation distribution function (dODF) directly. Then, RFG results for both free and restricted diffusion model (proposed model in the first part) will be compared with results obtained by traditional pulsed field gradient (PFG) based models: Q-ball imaging (QBI) and its extension to constant solid angles (CSA).
Benzer Tezler
- Dünya'nın manyetik alanında nükleer manyetik rezonans (EF-NMR) spektrometresi ölçüm verilerinin sinyal işleme ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak analizi ile madde tayini ve tespiti
Substance detection and classification by analysis of earth field nuclear magnetic resonance (EF-NMR) spectrometer measurement data using signal processing and machine learning techniques
METİN ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Fizik ve Fizik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CENGİZ OKAY
- Optimized RF safety monitoring for cerebellar magnetic resonance imaging at 7T
7T'de serebellum manyetik rezonans görüntülemesi için optimize edilmiş RF güvenlik izleme
ELNAZ MAHMOUDI MAHMOUDALILOU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGİN ATALAR
- Coupled non-parametric shape and moment-based inter-shape pose priors for multiple basal ganglia structure segmentation
Parametrik olmayan bağlaşık şekil ve ortak pozisyon bilgisi tabanli bir yöntem ile beyin korteks altı yapılarının bölütlenmesi
MUSTAFA GÖKHAN UZUNBAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. GÖZDE ÜNAL
YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
- Multiple skleroz hastalığının ve alt gruplarının belirlenmesi için optimum bir matematiksel modelin oluşturulması
Constituting an optimum mathematical model for the diagnosis of multiple sclerosis
YELİZ KARACA
Doktora
Türkçe
2012
MatematikMarmara ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DERNEK
DOÇ. DR. ONUR OSMAN
- Efficient parameter mapping for magnetic resonance imaging
Manyetik rezonans görüntüleme için verimli parametre haritalaması
KÜBRA KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA ÇUKUR