Geri Dön

Models for magnetic resonance observation of diffusion in cellular environments

Hücresel ortamlardaki yayınımın manyetik rezonans gözlemi için modeller

  1. Tez No: 409242
  2. Yazar: MUHAMMET MEMİÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EVREN ÖZARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yayınım tensör görüntüleme (DTI) yöntemi beyindeki anatomik bağlanırlığı haritalandırmada yaygınca kullanılan bir yöntemdir. Fakat modelin geçerliliğini kısıtlayan iki temel özellik vardır : (i) Yayınım tensör görüntüleme Gauss tipi dağılım temelli bir modeldir. Ama çalışmalar dokudaki yayınımın kısıtlayıcı özellikte olduklarını göstermiştir. (ii) Tek bir vokseldeki çoklu fiber yönleri Gauss tipi dağılımın sadece bir yönsel maksimum vermesinden dolayı ayırt edilemez. Tez iki kısımdan oluşmaktadır. İlk kısımda yayınımın yöne bağımlılığını betimlemek için, yayınım tensör görüntüleme yöntemine alternatif bir model tavsiye edilmiştir. Parabolik potensiyelin etkisi altındaki moleküllerin yayınımı azalmış manyetik rezonans sinyali tartışılmıştır. Bu potensiyel altındaki sinyal ifadesi potensiyel teriminin eklenmesiyle değişmiş Bloch-Torrey denkleminin çoklu korelasyon fonksiyonu (MCF) yardımıyla elde edilmiştir. Yayınımın yöne bağımlılığı yayınım tensöründen ziyade gerginlik tensörüyle tanımlanmıştır. İkinci kısımda yayınıma duyarlılık mekanizması dönen alan gradyanları (RFGs) uygulanarak sağlanacaktır. Dönen alan gradyanı uygulamak yayınım yönsel dağılım fonksiyonunu doğrudan ölçmenin bir yoludur. Bu sekans için serbest ve kısıtlanmış yayınım sonuçları, geleneksel darbeli alan gradyanı temelli olan modellerden elde edilmiş sonuçlar ile karşılaştırılacaktır.

Özet (Çeviri)

Diffusion tensor imaging (DTI) is a widely used way of mapping anatomical connectivity in the brain. However, it is based on two basic features that limit the validity of the model : (i) It is a Gaussian based model. However, studies show that the diffusion in tissue has a restrictive character. (ii) Multiple fiber directions are indistinguishable within a single voxel since Gaussian probability distribution gives only one directional maximum. This thesis consists of two parts. In the first part, a model alternative to DTI will be suggested to characterize diffusion anisotropy. Diffusion-attenuated MR signal for molecules under the influence of a parabolic potential will be discussed. Signal expression under such potential can be obtained by solving the modified Bloch-Torrey equation via multiple correlation function (MCF) framework with the addition of a potential term . Diffusion anisotropy is introduced by a stiffness tensor rather than a diffusion tensor. In the second part, an alternative diffusion sensitization mechanism is provided by employing rotating field gradiens (RFGs) which leads to a way of measuring the diffusion orientation distribution function (dODF) directly. Then, RFG results for both free and restricted diffusion model (proposed model in the first part) will be compared with results obtained by traditional pulsed field gradient (PFG) based models: Q-ball imaging (QBI) and its extension to constant solid angles (CSA).

Benzer Tezler

  1. Kemodenervasyon ile cerrahi denervasyonun hiyalüronik asit yıkılımına etkilerinin karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER POLAT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiGazi Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN LATİFOĞLU

  2. Santral nedenli vertigo riskinin belirlenmesinde Sudbury Vertigo Risk Skoru'nun geçerliliğinin değerlendirilmesi: Retrospektif bir çalışma

    Evaluation of the validity of the Sudbury Vertigo Risk Score in determining the risk of central vertigo: A retrospective study

    FEYZA NUR USLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Acil TıpBalıkesir Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYLEM ERSAN

  3. Dünya'nın manyetik alanında nükleer manyetik rezonans (EF-NMR) spektrometresi ölçüm verilerinin sinyal işleme ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak analizi ile madde tayini ve tespiti

    Substance detection and classification by analysis of earth field nuclear magnetic resonance (EF-NMR) spectrometer measurement data using signal processing and machine learning techniques

    METİN ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fizik ve Fizik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CENGİZ OKAY

  4. Multiple skleroz hastalığının ve alt gruplarının belirlenmesi için optimum bir matematiksel modelin oluşturulması

    Constituting an optimum mathematical model for the diagnosis of multiple sclerosis

    YELİZ KARACA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    MatematikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DERNEK

    DOÇ. DR. ONUR OSMAN

  5. Coupled non-parametric shape and moment-based inter-shape pose priors for multiple basal ganglia structure segmentation

    Parametrik olmayan bağlaşık şekil ve ortak pozisyon bilgisi tabanli bir yöntem ile beyin korteks altı yapılarının bölütlenmesi

    MUSTAFA GÖKHAN UZUNBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. GÖZDE ÜNAL

    YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN