Geri Dön

Diagnosers for discrete event systems: Improved realization and examples

Ayrık olay sistemleri için tanılayıcılar: Geliştirilmiş gerçekleştirme ve örnekler

  1. Tez No: 368799
  2. Yazar: BORA ESER KART
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞENAN ECE SCHMİDT, DOÇ. DR. KLAUS WERNER SCHMIDT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

Üretim, telekomünikasyon veya ulaştırma gibi farklı alanlardaki bir çok karmaşık sistem ayrık olaylı sistemler olarak modellenebilmektedir. İçerisinde hata olma olasılığı barındıran her sistemdeyse hata tanılama ve tecriti tabii olarak istenmektedir. Bu amaçla, tanılayıcı adı verilen, sınırlı sayıda olay meydana geldikten sonra, modellenmiş her hatayı tespit edebilen bir ayrık olaylı sistem makinesi kullanılır. Bu tezde, olay ve dil tanılabilirliği kavramları üzerine iki adet tanılayıcı önerilecek ve bu tanılayıcıların her biri merkezi ve verilen sistemin paralelinde çalışan çevrimiçi bir tanılayıcı olarak görev yapacaktır. Benzer çalışmalardan farklı olarak kendi tanılayıcılarımızdan gelişmiş tanılayıcılar olarak bahsedeceğiz çünkü bu tanılayıcılar hata tespit edilir edilmez açık bir şekilde uyarı vermekteler.Bu da bizim tanılayıcılarımız uygulamada daha kullanışlı yapmaktadır. Ek olarak, çalışmamız en kötü durumdaki gecikme hesaplamalarını sadeleştirmektedir. Bunların yanı sıra, gelişmiş tanılayıcımızı geliştirdiğimiz başka bir yöntem aracılığıyla gereksiz olayları gözlemleme ihtiyacından kurtararak daha da geliştireceğiz. Böylece daha az sensöre ihtiyaç duyulacak ve yapılan tanılayıcı daha küçük bir boyuta sahip olacaktır. Önerilen tanılayıcının yararları ve algoritmaların uygulanabilirliği bir iletişim ağı örneği ile gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

Many complex systems in different areas such as manufacturing, telecommunications or transportation can be modeled as Discrete Event Systems (DES). The task of fault detection and isolation is naturally desired for every system that has the possibility of any fault occurrences in it. To this end, a DES machine that can detect every modeled fault after a bounded number of event occurrence called diagnoser is used. In this thesis, there are two diagnoser realizations corresponding to the notions of event and language diagnosability. The proposed diagnosers function as centralized diagnosers that run parallel to the given systems and perform online diagnosis. Differing from similar studies, we denote our diagnosers as improved diagnosers because they explicitly give a notification as soon as a faulty behavior is detected. This makes our diagnosers more useful in practice. In addition, our study simplifies the computation of the worst-case delay until a fault is detected. Moreover, we further enhance our improved diagnoser by applying an algorithm to remove unnecessary observations. As a result, fewer sensors are needed and the constructed diagnosers have a smaller size. The merits of the proposed diagnoser approach and the applicability of our algorithmic implementation are demonstrated by a communication network system example.

Benzer Tezler

  1. Meme merkezinde hasta akış diyagramının oluşturulması ve iyileştirilmesi

    Modeling and improvement of patient flow chart in a breast cancer center

    DUYGU ARSOY İLİKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Hastanelerİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. HATİCE AKDAĞ

  2. Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform

    Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma

    AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  3. Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi

    Coding and quantitative analysis of the digital cell images

    NEŞE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Meme kanserinin tespiti ve sınıflandırılması için geliştirilmiş bilgisayar destekli teşhis sistemi

    An improved computer aided detection system for breast cancer detection and classification

    ABDULLAH FREIDOON FADHIL FADHIL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK

  5. Multi - capsule endoscopy: Demonstrations of inter - capsular control and (tactile) sensing

    Çoklu - kapsül endoskopi: Kapsüller arası kontrol ve (dokunsal) algılama yöntemleri

    FURKAN PEKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU