Hyper-heuristics for the unit commitment problem
Ünite programlama problemi için üst sezgisel yöntemler
- Tez No: 371518
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. ŞİMA UYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Önceden belirlenmiş bir süreç içerisinde hangi generatörlerin devreye alınacağı ve ne kadar süre çalışacaklarının belirlenmesi problemine ünite programlama problemi denir. Çalışmakta olan üniteler, herbir saat için önceden belirlenmiş olan enerji talebi ve rezerve ihtiyaçlarını, probleme ait hiçbir limit koşulu ihlal etmeden minimum çalışma maliyeti ile sağlamalıdırlar.Generatörlerin çalışma tarifesinde yapılacak bir iyileştirme elektrik üretim maliyetlerinde ve enerji kullanımında önemli oranda bir tasarrufa neden olacaktır.Bu tez çalışması kapsamında ünite programlama probleminin çözülebilmesi için üst sezgisel algoritmalar gerçeklenmiştir.
Özet (Çeviri)
The problem of selecting the generators to be in service and determining for how long they will operate over a predefined time horizon is called the Unit Commitment Problem (UCP). The online units must fulfill the forecasted power demand and reserve requirements for each time slot at minimum operating cost without violating any of the problem specific constraints.An improvement in the unit commitment schedule of the generators result in great economic savings in power generation cost and energy usage. In this thesis, hyper-heuristic algorithms are implemented to solve the UCP.
Benzer Tezler
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminde tekrarsız kromozom destekli paralel genetik algoritma uygulaması
A parallel genetic algorithm application with nonrepetitive chromosome improvement for resource constrained project scheduling problem
ŞAFAK EBESEK
- Sepsis hastalığının derin öğrenme yöntemiyle tahmini
Sepsis disease prediction by deep learning
UMUT KAYA
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ATINÇ YILMAZ
- Sınav çizelgeleme problemleri için üst sezgisel yaklaşımlar
Hyper-heuri̇sti̇c approaches for examination timetabling problems
FERDA NUR ARICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
- Optik dalgaboyu bölümlü çoğullamalı ağlarda fiziksel bozulmaları içeren sanal topoloji tasarımı
Physical impairment awared virtual topology design on optical wavelength division multiplexing networks
ALİ KELEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL YAYIMLI
YRD. DOÇ. DR. ŞİMA UYAR