Geri Dön

Estimating border ownership using iterative vector voting and conditional random fields

Yinelemeli vektör oylama ve koşullu rastgele alan kullanarak sınır sahipliği bilgisinin elde edilmesi

  1. Tez No: 371735
  2. Yazar: BUĞRA ÖZKAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN, PROF. DR. FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Sınır sahipliği, görüntü üzerindeki kenarların sahibi olan alanları belirlemekte kullanılan görsel bir bilgidir. Bu bilginin hesaplanması, muğlak görsel bilginin tamamlanmasında oynadığı rol sebebiyle son zamanlarda büyük önem kazanmıştır. Bu bilgi, obje tanıma, derinlik algılama ve optik akış gibi bir çok önemli bilgisayarla görme probleminde kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, sınır sahipliği problemi için ideal modeli geliştirmek amacıyla iki ayrı yaklaşım sergilenmiştir. Denetimli yaklaşımda, anlamsal sınıflar arasındaki içeriksel ilişkileri modellemede en uygun aday olması sebebiyle Koşullu Rastgele Alan kullanılmıştır. İkinci yöntemimiz, farklı bilgi kaynaklarını ilişkileriyle modelleme amacıyla kullanılan Tensör Oylama yöntemi ilham alınarak geliştirilen Yinelemeli Vektör Oylama yöntemidir. Bu yöntem, denetimsiz bir oylama yöntemi olup, Gestalt görsel ipuçlarını kullanmaya uygun bir yöntemdir. Yapılan deneyler, geliştirdiğimiz geniş veri seti üzerinde aldığımız sonuçları doğrultusunda, iki modelin de sınır sahipliği problemine önemli katkılarda bulunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Border ownership is the information that signifies which side of a border owns the border. Estimating this information has recently become very popular for perceptual organization as it allows rectification of ambigious visual information. It is applied on many computer vision problems such as object detection, depth perception and optical flow. In this thesis, two different approaches are followed to solve the border ownership problem. For the supervised approach, conditional random fields are used as it is the most appropriate method for modelling contextual relations between semantic classes. Tensor voting is the inspire of our second algorithm called Iterative Vector Voting, as it allows modelling different information sources and their interactions. It is an unsupervised voting framework, which is proper for the use of Gestalt visual cues. Experiments show that both two models show significant contribution to the border ownerhip problem with respect to the successful results gathered on our own large-scale dataset.

Benzer Tezler

  1. Analysis of methods for border ownership estimation

    Sınır sahipliği elde etme yöntemlerinin analizi

    SERTAÇ OLGUNSOYLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SİNAN KALKAN

  2. Analysis of border ownership cues and improvement of depth prediction using border ownership

    Sınır sahipliği ipuçlarının analizi ve sınır sahipliği bilgisi ile derinlik tahmininin iyileştirilmesi

    MEHMET AKİF AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN

  3. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  4. Mergers & acquisitions, financial constraints and value creation:evidence from emerging markets

    Birleşme ve Satın Almalar, Finansal Kısıtlamalar ve Değer Yaratma: Gelişmekte Olan Ülkeler Üzerine Bir Çalışma

    NEYTULLAH ÇİFTÇİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    MaliyeUniversity of Southampton

    Muhasebe ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DR. COLLINS G. NTIM