Estimating border ownership using iterative vector voting and conditional random fields
Yinelemeli vektör oylama ve koşullu rastgele alan kullanarak sınır sahipliği bilgisinin elde edilmesi
- Tez No: 371735
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN, PROF. DR. FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Sınır sahipliği, görüntü üzerindeki kenarların sahibi olan alanları belirlemekte kullanılan görsel bir bilgidir. Bu bilginin hesaplanması, muğlak görsel bilginin tamamlanmasında oynadığı rol sebebiyle son zamanlarda büyük önem kazanmıştır. Bu bilgi, obje tanıma, derinlik algılama ve optik akış gibi bir çok önemli bilgisayarla görme probleminde kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, sınır sahipliği problemi için ideal modeli geliştirmek amacıyla iki ayrı yaklaşım sergilenmiştir. Denetimli yaklaşımda, anlamsal sınıflar arasındaki içeriksel ilişkileri modellemede en uygun aday olması sebebiyle Koşullu Rastgele Alan kullanılmıştır. İkinci yöntemimiz, farklı bilgi kaynaklarını ilişkileriyle modelleme amacıyla kullanılan Tensör Oylama yöntemi ilham alınarak geliştirilen Yinelemeli Vektör Oylama yöntemidir. Bu yöntem, denetimsiz bir oylama yöntemi olup, Gestalt görsel ipuçlarını kullanmaya uygun bir yöntemdir. Yapılan deneyler, geliştirdiğimiz geniş veri seti üzerinde aldığımız sonuçları doğrultusunda, iki modelin de sınır sahipliği problemine önemli katkılarda bulunduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Border ownership is the information that signifies which side of a border owns the border. Estimating this information has recently become very popular for perceptual organization as it allows rectification of ambigious visual information. It is applied on many computer vision problems such as object detection, depth perception and optical flow. In this thesis, two different approaches are followed to solve the border ownership problem. For the supervised approach, conditional random fields are used as it is the most appropriate method for modelling contextual relations between semantic classes. Tensor voting is the inspire of our second algorithm called Iterative Vector Voting, as it allows modelling different information sources and their interactions. It is an unsupervised voting framework, which is proper for the use of Gestalt visual cues. Experiments show that both two models show significant contribution to the border ownerhip problem with respect to the successful results gathered on our own large-scale dataset.
Benzer Tezler
- Kredi derecelendirme kuruluşları ve ülke kredi notlarının makroekonomik belirleyicileri: Panel veri analizi
Credit rating agencies and macroeconomics determinants of sovereign credit ratings: Panel data analysis
ÜMİT YILDIZ
- Labor income and consumption age profiles: The economic lifecycle for Turkey
Gelir ve tüketim yaş profilleri: Türkiye için ekonomik yaşam döngüsü
NAZLI ŞAHANOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Ekonomiİstanbul Bilgi ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZENNUBE AYLİN SEÇKİN
- Uçucu organik bileşiklerin nem etkisi göz önünde bulundurularak sınıflandırılmaları ve miktarlarının tespiti
The classification and determination the quantity of volatile organic compounds considering the amounts of moisture
FATİH GÖKÇİMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ EBEOĞLU
- Polikistik over sendromu olan hastalarda insülin direnci ve ovaryan hacim ilişkisi
The relationship between ovarian volume and insulin resistance in polycystic ovary syndrome patients
CENK GEZER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Kadın Hastalıkları ve Doğumİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. FERİT SOYLU
DR. LEVENT ERKAN
- Anormal smear sonucu olan olgularda kolposkopik reid indeksi sonuçları ile histoloji sonuçlarının karşılaştırılması
Anormal smear sonucu olan olgularda kolposkopi̇k rei̇d i̇ndeksi̇ sonuçlari i̇le hi̇stoloji̇ sonuçlarinin karşilaştirilmasi
MEHMET BAKİ ŞENTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Kadın Hastalıkları ve Doğumİstanbul Medeniyet ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
UZMAN AHMET TEKŞEN