Analysis of border ownership cues and improvement of depth prediction using border ownership
Sınır sahipliği ipuçlarının analizi ve sınır sahipliği bilgisi ile derinlik tahmininin iyileştirilmesi
- Tez No: 383379
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Sınır sahipliği resimdeki alanların hangi resim sınırlarını sahiplendiğini belirleme problemidir. Bu bilgi nesne bölütleme, nesne tanıma, derinlik algılama, hareket algılama gibi bir çok üst seviye görme problemi için gerekli ve önemlidir. Sınır Sahipliği (SS) için kullanılan halihazırdaki hesaplama yaklaşımları ya yapay ya da yetersiz sayıda gerçek dünya imgesiyle çalışmaktadır. Bu tezde, 500 iç alan 500 dış alan resmi içeren geniş kapsamlı yeni bir SS veritabanı hazırlandı. Bu veritabanı kullanılarak T-kesişim, L-kesişim, eğrilik, alt-alan ve zıtlık gibi değişik bilgisayarlı görü ipuçlarının bireysel ve katışımsal olarak SS tahmin etmedeki yetkinlikleri sınandı. Ve bu ipuçları kullanılarak çoğunluğu esas alan temel bir SS tahmin eden bir hesaplamalı model geliştirildi. Bunlara ek olarak, nitelik tabanlı bir stereo metodu ile SS bilgisi birleştirilerek imgedeki homojen alanlarda daha doğru sonuçlar üreten bir derinlik tahmin metodu önerildi.
Özet (Çeviri)
Border Ownership is the problem of identifying which image regions own the image border. This information is essential and important for large variety of high-level vision problems such as object segmentation, object recognition, depth perception, motion perception etc. Current computational approaches to Border Ownership (BO) estimation either use artificial or limited number of real images. In this thesis, we propose a new comprehensive BO database, including 500 indoor and 500 outdoor images whose BO information is labeled by human participants. Using this dataset, BO estimation capability is investigated for several visual cues such as T-junction, Ljunction, curvature, lower region and contrast both individually and combinatorially. Then using these cues, a basic computational model is proposed which estimates BO information based on the majority rule. Moreover, a new method, which merges a feature-based stereo algorithm and BO information, is proposed for more accurate depth prediction on homogeneous areas.
Benzer Tezler
- Analysis of methods for border ownership estimation
Sınır sahipliği elde etme yöntemlerinin analizi
SERTAÇ OLGUNSOYLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SİNAN KALKAN
- Tekirdağ ilinde deniz taşımacılığının önemi ve sosyo-ekonomik katkılarının analizi
The importance of marine transportation in Tekirdağ and analysis of socio-economic contribition
SEÇKİN GÜN
Doktora
Türkçe
2022
DenizcilikTekirdağ Namık Kemal Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET KUBAŞ
DOÇ. DR. FEYYAZ ZEREN
- Kıyı alanlarında kalan mülkiyetin kamulaştırmasız edinimi için coğrafi bilgi sistemleri tabanlı bir model önerisi
Geographic information systems based model proposal for the expropriation-free acquisition of property in coastal areas
BÜNYAMİN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN YILDIRIM
- 6360 sayılı kanun ile getirilen yeni büyükşehir düzeninin anayasa ve idare hukuku ilkeleri açısından irdelenmesi
Analysis of new metropolitan organization provided by law no. 6360 in terms of constitutional and administrative law
KÜRŞAT KALKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HukukAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiKamu Hukuku Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜHEYLA SUZAN GÖKALP ALICA
- Türkiye'nin Suriye'ye sınır ötesi operasyonlarınınRus yazılı basınına yansıması: Novaya Gazeta ve Izvestiya gazeteleri üzerine karşılaştırmalı inceleme
The reflection of Türkiye's cross-border operations in Syria in the Russian print media: A comparative study of Novaya Gazeta and Izvestiya Newspapers
NARGIZA MAMATKULOVA
Doktora
Türkçe
2024
İletişim BilimleriErciyes Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMZA ÇAKIR