Analysis of methods for border ownership estimation
Sınır sahipliği elde etme yöntemlerinin analizi
- Tez No: 416724
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. SİNAN KALKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sınır sahipliği resimdeki sınırların hangi alanlara ait olduğunu belirleme problemidir. Bu bilgi nesne tanıma, derinlik algılama ve hareket algılama gibi bir çok bilgisayarlı görme problemi için oldukça önemlidir. Literatürde bu probleme dair farklı yaklaşımlar bulunmaktadır. Sadece bölgesel görsel ipuçlarına dayanan yöntemler olduğu gibi resim genelindeki sınırlar arası tutarlılığı ek olarak kullanan yöntemler de bulunmaktadır. Bunlara ek olarak, biyolojik sistemlerdeki yapılardan esinlenerek onlara benzer yöntemler de öne sürülmüştür. Bu tez çalışmasında, literatürdeki farklı yaklaşımlara ait belirgin yöntemler detaylı olarak incelenmiştir. İncelemede 500 iç alan 500 dış alan resmi içeren geniş kapsamlı bir resim veritabanı kullanılmıştır. Her bir yöntem bağımsız olarak detaylı olarak incelenmiş olup tez kapsamındaki yöntemlerin başarımı kıyaslanmıştır. Bu incelemeye ek olarak bölgesel ipuçlarının genel sınır bilgisi ile birleştirilmesi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca,“AdaBoost”algoritması bölgesel ipuçlarının bir arada kullanılmasını iyileştirmek üzere kullanılmış ve değerlendirişmiştir.
Özet (Çeviri)
Border Ownership (BO) signifies which side of an image border owns the border. This information is very important for many computer vision problems. There are various approaches for estimating BO in the literature. One approach is to use methods that rely on low-level local features; combinations of local visual cues such as convexity or junctions and using spectral features have been proven to be quite effective. Alternatively, global constraints or cues can be imposed on top of local cue predictions to make better BO estimates. There are also physiologically-inspired attempts, which, e.g., model contrast surround modulation in complex cells to estimate BO. In this thesis, we analysed representative BO estimation methods using a comprehensive BO database, which includes 500 indoor and 500 outdoor images. Performance of each method is analysed individually in terms of estimation accuracy. In addition to this analysis, we improve a naive local cue combination method using Conditional Random Fields to impose global consistency on junctions. Moreover, we proposed a new method that uses AdaBoost algorithm to combine visual cues.
Benzer Tezler
- Analysis of border ownership cues and improvement of depth prediction using border ownership
Sınır sahipliği ipuçlarının analizi ve sınır sahipliği bilgisi ile derinlik tahmininin iyileştirilmesi
MEHMET AKİF AKKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
- Motor yat ön dizayni ve ekonomik analizine etki eden parametreler
Parameters affecting the preliminary design and economical analysis of the motor yacht
SEDA ATEŞ GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BARIŞ BARLAS
- Türkiye'de doğurganlık ve erkek çocuk tercihinin hane içi kaynak dağılımına etkisi
The effect of fertility and son preference on intrahousehold resource allocation in türkiye
SERHAT ÇAKMAK
Doktora
Türkçe
2025
EkonomiManisa Celal Bayar Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN UYSAL
DOÇ. DR. HAKAN ULUCAN
- Konteyner gemilerin yatırım analizi
Başlık çevirisi yok
NEDİM SUKAS
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YÜCEL ODABAŞI
- Genel enerji tasarrufu yönünden gemilerin ekonomik hızlarının tespiti
Prediction of economic speed of ships for general fuel saving
EŞREF BODUR