Application of monomodal intensity-based medical image registration on brain tumor growthiness investigation
Tek modlu medikal piksel koyuluk temelli imge çakıştırma tekniğinin, beyin tümörünün gelişimi üzerine uygulanması
- Tez No: 372074
- Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Biyoteknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bioengineering, Biotechnology, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
İki tane tıbbi görüntünün (MR/MR, MR/CT, MR/PET, CT/PET vs.) birbiri ile ilgili olan özelliklerini kıyaslamak amacıyla aynı koordinat düzlemine getirme işlemine tıbbi görüntü çakıştırma denir. Görüntüler farklı sensörlerle (MR, CT, PET, SPECT vs.) eşzamanlı elde edilebileceği gibi aynı sensörlerle farklı zamanlarda da elde edilebilir. Uygun bilgisayar programlama teknikleri kullanarak daha fazla bilgi ve ayrıntı verebilen yeni bir görüntü oluşturulabilir. Bu tezde, beyin tümörü olan bir hastanın farklı zamanlarda çekilmiş MR görüntülerinin tek modlu piksel koyuluk temelli imge çakıştırma yöntemi kullanılarak, beyin tümörünün gelişme sürecinin analizi sunulmuştur. Bu çakıştırma işleminde metrik ölçüsü olarak kareler farkının toplamı, optimizasyon algoritması olarak da düzenli adım gradyan alçalma optimizasyonu kullanılmıştır. Fourier dönüşümü, özdeğer veya özvektör gibi özelliklerin hesaplanmasına gerek duyulmaması bu metodun en büyük avantajı olarak gösterilebilir. Bu metot yanlış çakıştırmaya imkan vermemesi ve daha az ölçüm yapması suretiyle çapraz korelasyon metodu ve ortak bilgi benzerlik ölçümü metodu gibi diğer çakıştıma metodlarına üstünlük sağlar.
Özet (Çeviri)
The process of aligning two medical images (MR/MR, MR/CT, MR/PET, CT/PET etc.) and taking those medical images to the same coordinate system is called medical image registration. The images can be acquired with different sensors (MR, CT, PET, SPECT etc.) at the same time or with the same sensor at the different times. Registration concept is one of the most important and popular aspect of digital image processing. Thanks to using suitable computer programming techniques and transformation between two images a new much more informative image can be found. In this thesis, monomodal registration of MR image of a patient with brain tumor with another MR image of the same patient at a different time is proposed so that the growthiness of the tumor inside the brain can be investigated. Registration is carried out using intensity based technique and Sum of Squared Differences (SSD) metric with the regular step gradient descent optimizer. The advantage of this method is that there is no need to calculate image features such as Fourier transform, eigenvalues and eigenvectors. This technique is superior to other techniques such as cross-correlation method and mutual information similarity measures because it avoids the wrong registration and uses less computation.
Benzer Tezler
- 3 dimensional monomodal intensity based medical image registration for brain tumor progression analysis
Beyin tümörü gelişiminin analizi için tek modlu piksel koyuluk temelli 3 boyutlu tıbbi görüntü çakıştırma
EMRAH IRMAK
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA BURAK TÜRKÖZ
- Fotobaşlatıcılar ile vinil/Divinil monomer kopolimerizasyonunda jel oluşumunun ve jel özelliklerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
HAMİD JAVAHERİAN NAGHAH
- Şekillendirilmiş lazer hüzmelerinin yüksek saçılmalı ortamla etkileşimleri
Interactions of shaped laser beams with highly scattering media
TANSU ERSOY
Doktora
Türkçe
2016
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK AKTÜRK
- Encapsulation and release of amino acids in double emulsions
Amino asitlerin çoklu emülsiyonlarda enkapsülasyonu ve salımı
ESRA KOCAMAN
Doktora
İngilizce
2021
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI CAN KARAÇA
PROF. DR. PAUL VAN DER MEEREN
- Synthesis of low noise, fast drying packaging tape adhesive via emulsion polymerization
Emülsiyon polimerleşmesi ile hızlı kuruyan, sessiz koli bandı için yapıştırıcı sentezi
CANSU AKARSU DÜLGAR
Doktora
İngilizce
2017
Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik ÜniversitesiPolimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM ERSİN SERHATLI