Geri Dön

PCA based face recognition: An application

Temel bileşen analizi ile yüz tanıma: Uygulama

  1. Tez No: 372491
  2. Yazar: ÖZCAN TİLKİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Yüz tanımlama, bilgisayar tabanlı sistemlerin en önemli problemlerinden birisidir. Literatürde yüz tanımlamaya ilişkin holistik, lokal ya da hibrit yöntemler gibi bazı yöntemler mevcuttur. Öte yandan son yıllarda yapılan araştırmalar göstermektedir ki, Temel Bileşenler Analizi (PCA) imaj tanımlamada ve sıkıştırmada kullanışlı bir yöntemdir. Dolayısıyla, yüz tanımlama işlemi de PCA yöntemi kullanılarak gerçekleştirilebilir. Bu çalışmada, PCA tabanlı bir yüz tanımlama sistemi geliştirildi ve farklı alanlarda kullanılmak üzere önerildi. Yüz tanımlama işleminin gerçekleştirilebilmesi için, PCA analizi kullanıldı ve araştırmada bir algoritma geliştirildi. Sonuçlar test edildi ve ileri araştırmalar için bazı önerilerde bulunuldu.

Özet (Çeviri)

Face recognition is one of the most important problems of the computer based systems. In literature, there are several methods used for face recognition such as holistic, local or hybrid methods. On the other hand, recent researches revealed that The Principle Component Analysis (PCA) is a useful method to solve image recognition and compression. Thus, it is possible to realize face recognition by using PCA method. In this study, a PCA based face recognition system was developed and suggested to use for different aims. In order to evaluate and apply face recognition, PCA analysis was used, and an algorithm has been developed in the research. Results were tested, and suggestions for further analysis have been given.

Benzer Tezler

  1. ARM tabanlı gömülü sistemlerde kulak tanıma sisteminin gerçeklenmesi

    Realizing of ear recognition system with arm based on embedded system

    ÜMİT KAÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  2. Near-infrared image based face recognition

    Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma

    NİL SERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Negatif Olmayan Matris Ayrıştırma (NOMA) Algoritmaları ve Uygulamaları

    Nonnegative Matrix Factorization (NMF) Algorithms and Its Applications

    İHSAN KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA ENSARİ

    PROF. DR. JACEK M. ZURADA

  4. Ölçek ve pozdan bağımsız yüz tanıma

    Scale and pose invariant face recognition

    ALİ YAMUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH BAL

  5. Haber videoları için yüz tanıma ve doğrulama yöntemleri ile arşivleme sistemi

    An archival system using face identification and verification for broadcast news

    KÜRŞAT KÜÇÜKKÖŞKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ELİF KARSLIGİL