Matching resumes with job descriptions using latent semantic indexing
Gizli anlamsal dizinleme kullanarak öz geçmiş ve iş ilanı eşleştirmek
- Tez No: 372499
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 43
Özet
Bu tezde, Vektör Uzayı Modelli Bilgi Erişimi incelendi. İlk olarak, klasik Terim Frekansı Ters Doküman Frekansı metodu gösterildi. Temel kavramlar gösterildikten sonar, Gizli Anlamsal Dizinleme anlatıldı. Sonra, Gizli Anlamsal Dizinlemenin temeli olan Tekil Değer Ayrışımı, Lineer Cebire çok fazla girmeden anlatıldı. Tekil Değer Ayrışımı ve Gizli Anlamsal Dizinleme arasındaki ilişki gösterildi. Son olarak, tezin uygulamasının sonuçları sunuldu. Bu uygulamada, Gizli Anlamsal Dizinleme kullanılarak iş öz geçmişleri ve iş ilanları eşleştirildi ve klasik metodun sonuçları ile karşılaştırıldı.
Özet (Çeviri)
In this thesis, Vector Space Model of Information Retrieval is examined. First, the classical method of term frequency inverse document frequency is presented as an introduction to the problem. After introducing basics, the thesis explains the concept of Latent Semantic Indexing. Singular Value Decomposition, which is the fundamental of Latent Semantic Indexing, is explained without going too deep into Linear Algebra. Relationship between Singular Value Decomposition and Latent Semantic Indexing is also explored. Finally, thesis presents the results of its demonstration, which is matching a Resume with an appropriate Job Description by using Latent Semantic Indexing and comparing it with the classical Vector Space method.
Benzer Tezler
- Büyük dil modelleri ile işe alım süreçlerinin otomatikleştirilmesi ve iyileştirilmesi
Automation and enhancement of recruitment processes with large language models (LLM)
EMRE TÜFEKÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET YAVUZ YAĞCI
PROF. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Etmen tabanlı bir grid sisteminde CSP yaklaşımı kullanılarak güçlü taşınabilirlikli görevlerle ağ trafiği yükü dengeleme
Network load balancing with strong migration in an agent based grid system using CSP approach
ZAFER ALTUĞ SAYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİA ERDOĞAN
- Rastgele markov alanları ve hücresel sinir ağları ile görüntü işleme
Image processing with markow random fields and cellular neural networks
MAHMUT ŞAMİL SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Scenario generation of credit risk stress testing for Turkey as an emerging market
Gelişen bir ülke olarak Türkiye için kredi riskine yönelik stres testinin senaryo üretimi
YAVUZ YUMRUKUZ
Doktora
İngilizce
2023
BankacılıkMarmara Üniversitesiİktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIFAT BARIŞ TEKİN
- Matching day and night location images using sift and logistic regression
Gece ve gündüz lokasyon imgelerinin sıft öznitelikleri ve logistik regresyon ile eşleştirilmesi
NAZLI TEKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMelikşah ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR AŞKIN PEKER