Geri Dön

Matching resumes with job descriptions using latent semantic indexing

Gizli anlamsal dizinleme kullanarak öz geçmiş ve iş ilanı eşleştirmek

  1. Tez No: 372499
  2. Yazar: MURAT POJON
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Bu tezde, Vektör Uzayı Modelli Bilgi Erişimi incelendi. İlk olarak, klasik Terim Frekansı Ters Doküman Frekansı metodu gösterildi. Temel kavramlar gösterildikten sonar, Gizli Anlamsal Dizinleme anlatıldı. Sonra, Gizli Anlamsal Dizinlemenin temeli olan Tekil Değer Ayrışımı, Lineer Cebire çok fazla girmeden anlatıldı. Tekil Değer Ayrışımı ve Gizli Anlamsal Dizinleme arasındaki ilişki gösterildi. Son olarak, tezin uygulamasının sonuçları sunuldu. Bu uygulamada, Gizli Anlamsal Dizinleme kullanılarak iş öz geçmişleri ve iş ilanları eşleştirildi ve klasik metodun sonuçları ile karşılaştırıldı.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Vector Space Model of Information Retrieval is examined. First, the classical method of term frequency inverse document frequency is presented as an introduction to the problem. After introducing basics, the thesis explains the concept of Latent Semantic Indexing. Singular Value Decomposition, which is the fundamental of Latent Semantic Indexing, is explained without going too deep into Linear Algebra. Relationship between Singular Value Decomposition and Latent Semantic Indexing is also explored. Finally, thesis presents the results of its demonstration, which is matching a Resume with an appropriate Job Description by using Latent Semantic Indexing and comparing it with the classical Vector Space method.

Benzer Tezler

  1. Etmen tabanlı bir grid sisteminde CSP yaklaşımı kullanılarak güçlü taşınabilirlikli görevlerle ağ trafiği yükü dengeleme

    Network load balancing with strong migration in an agent based grid system using CSP approach

    ZAFER ALTUĞ SAYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİA ERDOĞAN

  2. Rastgele markov alanları ve hücresel sinir ağları ile görüntü işleme

    Image processing with markow random fields and cellular neural networks

    MAHMUT ŞAMİL SAĞIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  3. Scenario generation of credit risk stress testing for Turkey as an emerging market

    Gelişen bir ülke olarak Türkiye için kredi riskine yönelik stres testinin senaryo üretimi

    YAVUZ YUMRUKUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIFAT BARIŞ TEKİN

  4. A learning-based method for person re-identification

    Kişilerin yeniden saptanması için öğrenme tabanlı bir yöntem

    BURÇİN BUKET OĞUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  5. Alkol sorunu yaşayan ve yaşamayan bireylerin suçluluk utanç duyguları, stresle başa çıkma tarzları ve iç-dış kontrol odağı açısından karşılaştırılması

    Matching the guilt and shame feelings, ways of coping with stress and internal external locus of control with people who have alcohol problem and who have not

    GÜLÇİN BİLİM ŞENEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    PsikolojiMaltepe Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İREM AKDUMAN