Functional connectivity network analysis of alzheimer and mild cognitive impairment patients
Alzheimer ve hafif bilişsel bozukluk hastalarında fonksiyonel bağlantılılık analizi
- Tez No: 372534
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Çağımızda, insan ömrü gün geçtikçe uzamaktadır. Fakat, Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıklar hayat kalitesi açısından tehlike oluşturmaktadır. Bu tarz durumlarda, yapılabilecek en iyi şey hastalık çok ilerlemeden hatalığı saptamak, hafifletmek veya tedavi etmek olacaktır. Alzheimer'ın esas nedeni hala bilinmediğinden, olası biyobelirteçleri bulmak amacıyla yapılacak çalışmalar büyük önem taşımaktadır. Dolayısıyla; bu çalışmanın amacı, Alzheimer'ı ve hafif bilişsel bozukluğu ayırt edebilecek etkenleri optimize edilmiş oddball paradigması süresince alınan fMRG verisine fonksiyonel bağlantılılık analizi yaparak belirlemektir. Bunun için, zamansal olarak denek verilerini birbirine bağlayan bir grup bağımsız bileşen analizi yöntem olarak belirlenmiştir. Şimdiye kadar Alzheimer hastalığı ve hafif bilişsel bozukluğu olan kişilerin oddball görevi süresince çekilen fMRG verileri fonksiyonel bağlantılılık yönünden, özellikle de grup bağımsız bileşen analizi ile incelenmediğinden, bu çalışma literatüre katkıda bulunacaktır. Sonuçlar göz önüne alındığında, gruplar arası karşılaştırmalarda uzaysal haritalarda anlamlı bir değişiklik gözlemlenmemiştir. Buna nazaran, bileşenlerin zamansal seyirlerinin analizinde umut verici bulgulara rastlanmıştır. Bu bağlamda, bir sonraki hedef hem dinlenme halindeki hem de görevle alakalı fMRG verilerini içeren uzunlamasına bir çalışma yapmak olacaktır. Böylelikle daha detaylı bir biyobelirteç araştırması yapılabilecektir.
Özet (Çeviri)
In our era, while the life span is expanding, neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's disease (AD), pose a great threat upon the quality of life. In such a case, the best course of action would be to detect, modify or treat the pathologies before they become too severe. Since the main cause of AD is still unknown, further studies for possible biomarkers are needed. Therefore, in this study, the objective is to find a distinctive agent for AD and mild cognitive impairment (MCI) from an optimized auditory oddball task fMRI data via functional connectivity analysis. In order to achieve that, a group ICA approach using temporal concatenation of the subject data is adopted. Since, there are no studies investigating functional connectivity of AD and MCI during an oddball task, especially via group ICA, this study can enrich the literature. As the results are concerned, in group comparisons, no significant differences are found in spatial maps. On the other hand, there are promising findings in temporal course analysis of the components such as the multiple regression outcomes. Therefore, our next aim will be to perform a longutidinal study including both resting state and task related data for finding a better biomarker.
Benzer Tezler
- Graph theory to study complex networks in the brain
Beyindeki kompleks ağları analiz etmek için graf teorisi
MITE MIJALKOV
Doktora
İngilizce
2018
Bilim ve Teknolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GIOVANNI VOLPE
- Beyin entrensek bağlantısallık ağlarında basit duysal uyaranlarla oluşturulan modülasyonun kognitif performansla ilişkisi
The relationship of modulation generated in brain intrinsic connectivity networks by simple sensory stimuli and cognitive performance
SELEN GÜR ÖZMEN
- Alzheimer hastalığında sosyal kognitif becerilerin dinlenim durumu bağlantısallığı ile ilişkisinin incelenmesi
The relationship between social cognitive abilities and resting state connectivity among the patients with alzheimer's disease
ELİF YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2018
Psikolojiİstanbul ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM HAKAN GÜRVİT
- Seed-based and data-driven analyses of default mode network connectivity measures in dementia
Demansın olağan durum şebekesi üzerine etkisinin tohum-tabanlı ve veri-bazlı analizler kullanılarak incelenmesi
BAŞAK KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ACAR
- Kognitif enterferans direncinin beyin intrensek bağlantısallık ağlarının statik ve dinamik etkileşimleri üzerinden incelenmesi
Analysis of brain intrinsic connectivity networks of cognitive resistance to interference on static and dynamic interactions
EYLEM ÜMMÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Fizyolojiİstanbul ÜniversitesiSinir Bilimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BAYRAM