Geri Dön

Adli bilişimde görüntü üzerine kriptografi uygulamaları

Cryptography applications on the image in digital forensics

  1. Tez No: 372983
  2. Yazar: MURAT AYDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN AVCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde bilgisayar teknolojilerinin yaygın olarak kullanılmaya başlanmasıyla birlikte bilgi güvenliğine olan ihtiyaçta önemli derecede artmıştır. Bu tez çalışması güvenlik konusuyla yakından alakalı olan kriptografi ve steganografi tekniklerinden faydalanılarak bilgi güvenliğinin korunmasına katkı sağlamak amacıyla yapılmıştır. Şifre üretme bilimi olarak kabul edilen kriptografi ve veri gizlemenin önemli bir alt dalı olan steganografi konularının ele alındığı bu tezde, öncelikle kriptografinin temel kavramları, önemli bileşenleri ve belli başlı kriptosistemlerin yapıları incelenmiş daha sonra steganografi konusu açıklanmıştır. Literatürde genellikle bilgi güvenliğinin sağlanması için birbirlerinin alternatifi olarak gösterilen veri şifreleme ve veri gizleme konularından bu tez çalışmasının en önemli kısmı olan uygulamalar bölümünde yararlanılmıştır. Geliştirilmiş olan iki uygulama da bu kavramlar birlikte kullanılmış ancak bu kez alternatif olarak değil birbirlerinin tamamlayıcısı olmuşlardır. Güvenliğin artırılmasına önemli bir katkı sağlayan bu yöntem dışında, tez içerisinde yer verilen iki uygulamada da hem veri gizleme hem veri şifreleme açısından yeni teknik ve metotlar geliştirilerek Visual C# programla dili ile kodlanmıştır. Geliştirilen uygulamalar sonucunda sayısal resim içerisine gizlenen verilerin her defasında farklı ve rasgele noktalara gizlendiği ardından gizlenmiş verilerin deşifre edilerek orijinal verilere ulaşıldığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In the nowadays, with using of computer technology excessively, the necessity of secure information is increasing importantly day by day. This thesis is about cryptography and steganography which are generally related to security of information. In this thesis, the subjects of the cryptography which is known as a code producing science and steganography which is the important branch of hiding data are mentioned. Firstly, The basic concepts, the significant components and some forms of cryptosystem are analyzed. Then, stenography is explained shortly. In the most important part of this thesis, in the practice part, It is benefited from the subjects of coding and hiding data which are generally mentioned alternative to each other for providing secure information in the literature. In these developed technics, for this time these concepts are used together for completing each other, not being alternative. In this thesis, except for this technic, it has important contribution that security of data, both of these technics are coded with visual C# for developing new methods from the aspects of data encryption and data hiding. Applications developed as a result of hidden data into digital image every time different and random points are hidden and then hidden data have been decrypted and original data is reached.

Benzer Tezler

  1. Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications

    Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları

    ONUR CAN KOYUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Deneysel elektronik müzik videolarında hareketli grafik kullanımı ve bir uygulama

    Usage of motion graphic in music videos of experimental electronic music and an application

    ÇAĞATAY ALPAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Güzel SanatlarHacettepe Üniversitesi

    Grafik Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. UĞURCAN AKYÜZ

  3. Türkçe ağızların tanınmasında derin öğrenme tekniğinin kullanılması

    Identification of Turkish dialects using deep learning techniques

    GÜLTEKİN IŞIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN ARTUNER

  4. Adli bilişim atlatma teknikleri ve karşı tedbirler

    Anti forensics techniques and countermeasures

    MURAT GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN

    DR. ÖMER ÇETİN

  5. Derin öğrenme modelleri kullanarak ses işaretlerinden sahtecilik tespiti

    Forgery detection from audio signals using deep learning models

    FULYA AKDENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAŞAR BECERİKLİ