Geri Dön

ATM'lerde bulundurulacak günlük para miktarının veri madenciliği teknikleri kullanılarak optimize edilmesi

Optimization of daily ATM money stock using data mining techniques

  1. Tez No: 373775
  2. Yazar: EREN BERK AYTAÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Maltepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu tez çalışması, özel bir bankanın ATM'lerinden çekilen para miktarını zaman serisi biçiminde hazırlayarak kayan pencereler algoritması ile birlikte Pearson korelasyonu veya öklit uzalık hesaplaması yaparak yakın gelecekte ATM'den çekilebilecek optimum para miktarını tahmin eden bir uygulama geliştirmiştir. Bu tez toplamda 5 bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde tezin amacından, kapsamından ve konuyla ilgili daha önce yapılan çalışmalardan bahsedilmiştir. İkinci bölümde nakit yönetiminden, optimum nakit tutarının saptanmasından kullanılan modellerden ve ATM'lerdeki nakit yönetiminin öneminden bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde zaman serilerinden ve bu zaman serilerine bağlı zaman serisi analizlerinden bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde uygulama altyapısından, içeriğinden, uygulama adımlarından, uygulamada kullanılan veri setinden ve metodlardan bahsedilmiştir. Son bölümde ise elde edilen sonuçlardan, değerlendirme ve önerilerden bahsedilmiştir.

Özet (Çeviri)

Subject of this master thesis covers an application that anticipates optimum amount of money that could be withdrawed from ATM of a private bank in the future. Application applies an algorithm of sliding windows and Pearson correlation or euclid distance calculation to withdrawed money from the the ATM in a time-series to make a future prediction. This thesis consists of 5 sections. Earlier studies about the subject, the purpose and scope of the thesis have been presented in the first section. In the second section, definition of cash management, used models for determine the optimum amount of cash and importance of cash management in ATM have been mentioned. In the third section, time series and time series analysis have been discussed. In the fourth section; applications's infrastructure, content, architecture, implementation of stages and methods and data set used for application have been mentioned. In the last section, results, evaluations and recommendations have been discussed.

Benzer Tezler

  1. ATM nakit ikmal optimizasyonunda asimetrik destek vektör regresyon tahmin modeli yaklaşımı

    Asymmetric support vector regression forecast model approach in ATM cash replenishment optimization

    ÖZGE TUĞRUL SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CAFER ERHAN BOZDAĞ

  2. A comprehensive decision-making approach to the atm cashflow management

    Bankamatiklerdeki nakit akışına yönelik bütünsel kararverme yaklaşımı

    MİCHELE CEDOLİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜJDE GENEVOIS

  3. Comparison of integer linear programming and dynamic programming approaches for atm cash replenishment optimization problem

    Atm nakit yenileme optimizasyonu problemi için tamsayılı doğrusal programlama ve dinamik programlama yaklaşımlarının karşılaştırılması

    FAZİLET ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU

    PROF. DR. PINAR KARAGÖZ

  4. Belirli periyotlarda atmlerdeki para talebinin belirlenmesinde veri madenciliğinin kullanılması

    Determination of atms money demand in specific periods of time by using data mining

    ÖNER ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BankacılıkSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY

  5. Problem management system

    Problem yönetim sistemi

    ERDEM KARAMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Mühendislik BilimleriMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BAHAR SENNAROĞLU