Multi criteria inventory classification with ELECTRE TRI method: Applications in food and metal industry
ELECTRE TRI yöntemi ile çok kriterli envanter sınıflandırma: Gıda ve metal endüstrisinde uygulamalar
- Tez No: 374219
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ SERDAR TAŞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Karar verme süreci; kriterler, alternatifler, karar verici, veri seti ve diğer parametreler ile birlikte birçok faktör içeren bir bütündür. Bu karmaşık yapıda çalışmak iyi yönetilmiş bir süreci gerektirir. Karar verme süreci, gerçek hayat olaylarını başarılı bir şekilde açıklamak için genellikle çok kriterli konsept ile ele alınır. Çok kriterli karar vermenin en popüler çalışma alanlarından biri envanter sınıflandırmadır. Çeşitli karar verme yaklaşımları yardımıyla envanterlerin sınıflandırılması mümkündür. Bu tezin uygulamalarında, bir çok kriterli sıralama yöntemi olan ELECTRE TRI kullanılmıştır. Uygulamanın ilk bölümü için literatürden, bir hastanenin envanter sınıflandırma problemi seçilmiştir. Gıda ve metal endüstrisinden iki gerçek hayat karar verme problemi, uygulamanın ikinci bölümünde çalışılmıştır. Çalışmalardan ilki Türkiye‟nin önemli gıda şirketlerinden birine, diğer ise Türkiye‟nin önde gelen armatür üreten şirketlerinden birine aittir. Problemler, seçilen hammadde ve satın alma malzeme gruplarına ait envanter seviyelerini belirlemek için de çalışılmıştır. Sonuç olarak, limitler arasındaki ilişkiler ve eşik değerlerin esnekliği, tezin ilk uygulama bölümünün teorik katkısı açısından tartışılmıştır. Pratik katkı açısından, metodun uygulanabilirliği, uygulamanın ikinci bölümündeki gerçek hayat problemleri ile gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Decision making is a whole process that consists of many factors such as criteria, alternatives, decision maker, data set and other parameters. Working on this complex structure requires a well-managed process. Generally the decision making process has been handled in the literature with multi criteria concept to express the real-world cases successfully. One of the most popular working areas of multi criteria decision making is inventory classification. Classifying inventories with the help of several decision making approaches is possible. In the applications of this thesis, a multi criteria sorting method, ELECTRE TRI is used. An inventory classification problem of a hospital from the literature is selected for the first part of the application. Two real-world decision making problems from food and metal industry are studied in the second part of the application. First one belongs to one of the remarkable food companies, and other belongs to one of the major tap producer companies in Turkey. The problems are also studied to specify the inventory limits of selected groups of raw materials and purchased items. As a consequence, the relations between profiles and also the flexibility of thresholds are discussed as the theoretical contribution of the first application part of the thesis. The applicability of the method is shown with real-world problems in the second part of the application as the practical contribution.
Benzer Tezler
- Anfıs ve bulanık C-ortalamalar yöntemleri tabanlı çok kriterli envanter sınıflandırma modeli
Multi-criteria inventory classification model based on anfis and fuzzy C-means methods
ELİF İSEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MÜMTAZ İPEK
- Sağlık sektöründe çok kriterli stok sınıflandırması
Multi-criteria inventory classification in the health sector
ZEHRA BÖKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sağlık Kurumları YönetimiTrakya Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ÇETİN
- Multi criteria ABC classification of light railway spare parts using artificial neural network apprpach
Hafif raylı sistemlerde yedek parça stoklarının sınıflandırması için çok ölçütlü ABC analizi ile yapay sinir ağı yaklaşımı
JARKYN JUMABAEVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DEMET BAYRAKTAR
- Çok kriterli envanter sınıflandırma problemi için yeni bir yaklaşım ve bir uygulama
A new approach and application for the multi-criteria inventory classification problem
MELİHA DEDEOĞLU EŞKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU SOYLU
- A methodology for combining stakeholder perspectives in multicriteria inventory classification : An application in Turkish retailing sector
Çok kriterli envanter sınıflandırmasında paydaşların perspektiflerinin birleştirilmesi methodolojisi : Türk perakende sektöründe uygulama
ZEYNEP GİZEM AKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İşletmeHacettepe Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAZIM BARIŞ ATICI