Bilişsel radyo uygulamaları için en uygun frekansın zamansal ve mekansâl olarak yapay arı koloni algoritması ile belirlenmesi
Determination of best frequency as temporal and spatial using an artificial bee colony algorithm for cognitive radio applications
- Tez No: 374295
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bilişsel radyoda spektrum tahsisi, lisanssız spektrum kullanıcılarının, uygun durumda olan spektrumları tespit ederek, bu spektrumları, lisanslı kullanıcılar kullanmadığı zamanlarda kullanabilmesini sağlamaktadır. Spektrum tahsisi probleminde en önemli husus, lisanssız kullanıcılar arasında ve lisanslı kullanıcılarla lisanssız kullanıcılar arasında çakışmaların engellenmesidir. Çakışma önleyici mekanizmaların geliştirilmesi spektrum tahsisi literatüründe önemli yer tutmaktadır. Spektrum tahsisi problemi için çeşitli yaklaşımlar kullanılmıştır. Bunlar arasında sezgisel yöntemler, lineer programlama, oyun teorisi ve evrimsel algoritmalar sayılabilir. Evrimsel algoritmalar, en iyiye yakın çözümleri kabul edilebilir süreler içerisinde bulabilmesi nedeniyle spektrum tahsisi problemi için en uygun yaklaşım olarak görülmektedir. Bu tez çalışmasında, bölgesel ve zamansal bazda bilişsel radyo spektrum tahsisi probleminin çözümü için Yapay Arı Koloni algoritması önerilmiştir. Yapay Arı Koloni algoritması için yeni bir model ortaya konmuş, bu modelin başarımı Karınca Koloni algoritması ile karşılaştırılarak deneylerle test edilmiştir. Algoritmaların farklı spektrum yoğunluklarına sahip bölgelerdeki çalışmaları incelenerek hangi algoritmanın bölgesel değişimlere karşı daha kararlı olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Spectrum assignment in cognitive radio networks provides unlicenced spectrum users to determine available spectrums and use these spectrums when licenced primary users are not using the spectrum. Most important part of spectrum assignment problem is the avoidance of interferences between unlicenced users or licenced and unlicenced users. Controlling interferences are crucial in spectrum assignment literature. There are several approaches proposed to solve spectrum assignment problem. Heuristics, linear programming, game theory and evolutionary algorithms are some of these approaches. Evolutionary algorithms, which find optimal solutions in reasonable times, makes them suitable for spectrum assignment problem. In this thesis, an Artificial Bee Colony algorithm has been proposed to solve the spectrum assignment problem using spatial and temporal aspects. A new model for Artificial Bee Colony algorithm has been presented, and its performance compared with Ant Colony Optimization algorithm on several empirical experiments. Presented algorithms have been analyzed at four regions which have different spectrum utilization, to determine the robust algorithm to regional fluctuations.
Benzer Tezler
- New approaches for quality of service provisioning in cognitive radio networks
Bilişsel radyo ağlarında servis kalitesini yükseltmeye yönelik yeni yaklaşımlar
GÜLNUR SELDA UYANIK
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ
- Derin öğrenme ile modülasyon sınıflandırması
Modulation classification with deep learning
SELÇUK BALSÜZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- A design of sub-mW-power 2.4 GHz CMOS cascode low noise amplifier with high linearity
Yüksek doğrusallığa sahip mW altı güç ile çalışan 2.4 GHz CMOS kaskod düşük gürültülü kuvvetlendirici
DİDEM EROL AS
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA BERKE YELTEN
- A high linearity s-band cryogenic low noise amplifier using 180 nm CMOS technology for space applications
Uzay uygulamaları için 180 nm CMOS teknolojisiyle gerçeklenmiş yüksek doğrusallı kriyojenik s-bant düşük gürültülü kuvvetlendirici
ALİCAN ÇAĞLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKE YELTEN
- Adaptive symbol glossary for pattern based cognitive communication system
Örüntü tabanlı bilişsel haberleşme sistemi için uyarlamalı sembol sözlüğü
HUSAM Y. I ALZAQ
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ