Resmi istatistiklerde veri madenciliği yaklaşımı
Data mining approach on official statistics
- Tez No: 374308
- Danışmanlar: DOÇ. DR. LALE ÖZBAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 135
Özet
Veri madenciliği, istatistik bilimi ve bilgi teknolojilerinin sınırlarına yerleşmiş, büyük veri kümeleri içindeki yapı ve örüntüleri keşfetmeyi amaçlayan ve yeni olarak nitelendirilebilecek bir disiplindir. Veri madenciliği veri işleme için esnek ve yararlı analitik araçlar sağlamaktadır. Bu çalışmada veri madenciliğinin resmi istatistik alanında ne şekilde yararlı olabileceğine dair uygulamalar vurgulanmıştır. Veri madenciliğine ait tanım, kavram ve sistem bileşenleri incelenmiş ve resmi istatistik kavramı açıklanmıştır. Ayrıca Türkiye İstatistik Kurumu'nun düzenli olarak yürütmekte olduğu Hanehalkı Bütçe Araştırması teknik boyutu ile ele alınarak, 2012 araştırması verisi üzerinde geniş çaplı bir kümeleme ve birliktelik analizi uygulamasına yer verilmiştir. Resmi istatistikler kullanılarak değerli bilgi ve istatistiksel örüntü keşfinin, veri işleme ve analiz süreçlerini desteklemede büyük potansiyel sahibi olduğu düşünülmektedir. Bu çerçevede, resmi istatistik sahasına henüz girmiş olan veri madenciliğinin bu alan için oldukça büyük katkı sağlayacağı savunulmaktadır. Bu çalışmadaki yorum ve görüşler hazırlayanın kendisine ait olup, Türkiye İstatistik Kurumu'nu bağlamaz. Bu tez esas alınarak yapılan tüm çalışmalar için aynı kural geçerlidir.
Özet (Çeviri)
Data mining is a new field at the frontiers of statistics and information technologies which aims discovering structures and patterns in large data sets. Data mining techniques are well-known methods for providing flexible and efficient analytical tools for data processing. In this study, how data mining concept can be useful for official statistics is examined. The definitions, tools and system components of data mining are described and the concept of official data is explained. Also; Turkstat Household Budget Survey is undertaken technically and a detailed set of data mining applications are carried on 2012 survey data. Retrieving valuable knowledge and statistical patterns from official data has a great potential for data analyzing and preprocessing steps of statistical offices. In this context, it is argued that data mining which has just entered into the field of official statistics has a huge potential in creating productivity in this area. The ideas stated in this study all belong to the author of the thesis and were not reviewed or approved by Turkish Statistical Institute.
Benzer Tezler
- Gelir ve yaşam koşulları verisinin veri madenciliği yaklaşımı ile incelenmesi ve model performanslarının değerlendirilmesi
The examination and the model performance evaluation of the income and living conditions data within data mining approach
OLGUN ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2020
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Tüketici kredisi taleplerinin yapay öğrenme modelleriyle değerlendirilmesi
Evaluation of consumer credit requests via machine learning models
NECATİ ALPEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA KAYA
- Veri madenciliği teknikleri ile Türkiye'de yaşam memnuniyeti düzeyleri üzerine bir uygulama
An application on life satisfaction levels in Turkey using data mining techniques
MEHMET ÇAĞLAR ÜNSAL
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENOL ALTAN
- Veri madenciliği ile markaların dijital pazarlama kanallarının performansının değerlendirilmesi üzerine bir uygulama
An application on the evaluation of the performance of digital marketing channels of brands with data mining
SERKAN ETİ