Geri Dön

Sismik ivmeölçer kullanılarak izinsiz girişlerin tespiti ve destek vektör makineleri ile sınıflandırılması

Intrusion detection using seismic accelerometers and classification with support vector machines

  1. Tez No: 374532
  2. Yazar: AHMET AYBERK YURTTADUR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUNCAY KARAÇAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 120

Özet

İnsanlar bir bölgede hareket ettikçe, hareketin gerçekleştiği zemin üzerinde periyodik darbeler oluşmaktadır. Bu darbeler zeminde düzensizliklerin oluşmasına sebep olur ve bu düzensizlikler, darbe kaynağından sismik dalgalar şeklinde yayılır. Bu çalışmada insan hedeflerin tespiti amacıyla, adım sonucu oluşan sismik sinyaller incelenmiştir. Sismik sinyallerin ölçülebilmesi için farklı iki sismik ivmeölçerin kullanıldığı bir deney altyapısı kurulmuş ve farklı ölçüm senaryolarında deneyler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen test sonuçlarının; zaman, frekans ve zaman/frekans tanım bölgesi verileri ve ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) analizi sonuçlarının crest faktörü ve kurtosis değerleri incelenmiştir. Elde edilen analiz sonuçlarına göre ham veri crest faktörü, ADD analiz sonuçları crest faktörü ve kurtosis değerleri kullanılarak üç farklı özellik matrisi oluşturulmuş, hedefin var olduğu ve olmadığı zamanlar iki gruba ayrılmıştır. Hedefin var olup olmadığının sınıflandırılması için üç destek vektör makinesi (DVM) modeli geliştirilmiştir. Çalışmadan elde edilen sonuçlar, sismik ivmeölçerin hassasiyetinin yükselmesiyle daha uzun mesafelerde hedef tespitinin yapılabildiğini ve ADD sonuçlarının crest faktörü ve kurtosis değerlerine bakılarak, literatürde yaygın olarak kullanılan ham verinin crest faktörü ve kurtosis değerlerinin incelenmesi yöntemine göre hedeflerin daha az hata oranı ile sınıflandırılabildiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

People moving in a region; generate consecutive impacts on the ground. Some irregularities occur on the ground due to those impact and they spread as seismic waves from the source. In this study, seismic signals, which are generated by footsteps of people, are examined. A test set-up is established for measuring seismic signals equipped with two different type seismic accelerometers and experiments are performed according to different measurement scenarios. Time, frequency and time frequency domain variables and crest factor and kurtosis values of discrete wavelet transform (DWT) analysis data are examined. Three different features matrices are generated with using raw data and DWT analysis crest factor and kurtosis value of data. Detection and no-detection case are divided into two groups and three support vector machine (SVM) classifiers are modeled using data. The results show that, detection distance increase with sensor sensitivity and improved feature matrix generated with DWT crest factor and kurtosis values of data, which also decreases the error rate of the classifier.

Benzer Tezler

  1. Patlatma sahalarında farklı jeofizik yöntemler kullanılarak çevre kaya kütle özelliklerinin tespiti ve yer sarsıntısı analizlerinde kullanılabilirliği

    Determination of rock masses properties using different geophysical methods and their usability for ground vibration analysis at blasting applications

    ARZU KOÇASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Jeofizik MühendisliğiCumhuriyet Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAZIM GÖRGÜLÜ

    DOÇ. DR. AYDIN BÜYÜKSARAÇ

  2. Tarihi yığma bir minarenin sismik performans analizi: Vaiz Baba Sunullah Melik Cami minaresi örneği

    Seismic performance assessment of a historical masonry minaret: A case study Vaiz Baba Sunullah Melik Mosque minaret

    ENES AY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deprem Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR ONAT

  3. Seismic behavior of geosynthetic reinforced retaining structures with cohesive backfills

    Geosentetik donatılı istinat duvarlarının kohezyonlu dolgu kullanılması durumundaki sismik davranışı

    İSMAİL EMRAH KILIÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZLI EROL GÜLER

    DOÇ. DR. AYŞE EDİNÇLİLER BAYKAL

  4. Akıllı telefon ataletsel sensörleri ve jeodezik GNSS alıcısı entegrasyonu ile harmonik ve sismik yer değiştirmelerin kestirimi

    Harmonic and seismic displacement estimation with smartphone inertial sensors and geodetic GNSS receiver integration

    CANEREN GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAYLAN ÖCALAN

  5. 27 Eylül 2021 Girit depremi ve artçıları için derin öğrenmeye dayalı detaylı sismik kataloğun oluşturulması

    A deep learning-based construction of detailed seismic catalog for the 27 September 2021 Crete earthquake and its aftershocks

    ZEYNEP NİHAL BALKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SİNAN ÖZEREN