Geri Dön

Sosyal ağlardaki haber paylaşımı içeriklerinin sınıflandırılması

Classification of content of news posts on social networks

  1. Tez No: 374537
  2. Yazar: MERVE SEDEF GÜNDÜZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde sosyal ağların özellikle haber kaynağı olarak kullanılmaya başlaması, internet kullanıcılarının bu platformlar üzerindeki büyük veri miktarı ve akışı içerisinde ihtiyaç duydukları haber bilgisine daha kolay ve daha hızlı erişim yapma ihtiyaçlarını gündeme getirmiştir. Bu tez çalışması kapsamında, haber kuruluşları ve gazeteciler tarafından sosyal ağlar aracılığıyla yapılan haber paylaşımlarını gerçek zamanlı bir şekilde toplayan ve bu paylaşımları içerdikleri haber bilgisinin türüne göre sınıflandıran bir yöntem ile otomatik bir sistem önerilmiştir. Ayrıca, Twitter üzerinden yapılan haber içerikli tweet paylaşımlarını gerçek zamanlı bir şekilde toplayarak sınıflandıran ve ait oldukları kategori başlıkları altında görsel bir web sitesi yazılımı üzerinden internet kullanıcılarına sunan bir yazılım platformu geliştirilmiştir. Böylelikle internet kullanıcıları, belirlenen sosyal ağ üzerinde profil hesabına sahip olmasalar dahi, o sosyal ağ üzerinden yayınlanan haber bilgisine istedikleri kategori başlıkları altından erişebileceklerdir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen sistem, sosyal ağ üzerinden yapılan haber paylaşımlarının sınıflandırılması işlemini gerçekleştirebildiği gibi, bu platform üzerinden yayınlanan her türlü metin tabanlı paylaşım verisini arzu edilen kategori başlıkları altında sınıflandırabilecek şekilde tasarlanmıştır. Bu çalışmanın, sosyal ağlar üzerinde yayınlanan haber içeriklerinin daha kolay, hızlı ve etkin bir şekilde takip edilmesini sağlayacağı özellikle haber ajansları tarafından etkin bir şekilde kullanılacağı değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, social networks are started to be used in many areas, especially as a news source. On the other hand, internet users cannot access the information they need in an easier and fast way due to the huge amount of meaningless data that could not be perceived as news information in these platforms. In this sense, the need for accessing news information with high accessibility and less effort has risen. In this thesis, a method and an automatic system which collecting the news posts shared over social networks by news agencies and journalists, in real time; and also classifying these posts according to their news content are proposed. In addition, a software collecting and classifying the tweets that have news content over Twitter in real time, and presenting them under the most probable news category to the internet users is developed. In this way, internet users can access the news shared over social networks under the news category they desire to get information from, even they do not have profile account on that social network. The developed system is designed in a flexible way that could easily transform into a classifier that can assign any type of text-based social networking data into any desired category. Also, it is anticipated that this study will contribute on following news shared over social media in an easier, fast and more effective way by internet users, especially news agencies and journalists.

Benzer Tezler

  1. Vergi uyuşmazlıklarının idari aşamada çözümlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ŞÜKRÜ KIZILOT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

  2. Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması

    Başlık çevirisi yok

    EMİNE BOZBAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK

  3. Halvetiyyenin Şa'baniyye kolu ve Şa'ban-ı Veli

    Başlık çevirisi yok

    L. NİHAL YAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Türk Dili ve EdebiyatıGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜLKERİM ABDÜLKADİROĞLU

  4. Polatlı Kerç ve Çongar Tatar ağızları

    Başlık çevirisi yok

    ZÜHAL YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Türk Dili ve EdebiyatıGazi Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. AHMET BİCAN ERCİLASUN

  5. Bursa Ulu Cami yazıları

    The Calligraphies of Ulu Cami in Bursa

    CEMALETTİN ÖNALAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Sanat TarihiGazi Üniversitesi

    Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REFET YİNANÇ