Yapay zekâ hesaplama teknikleri kullanılarak eşzamanlı jeneratörün en uygun duruma getirilmiş parametre kontrolörü
Optimized parameters controller of synchronous generator using intelligent computing techniques
- Tez No: 376162
- Danışmanlar: PROF. DR. M. CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 135
Özet
Bu çalışmada güç sistemi (PS) geçici gerilim tepki artırımları, araştırılmış ve incelenmiştir. Senkron Jeneratörün (SG) komple ve modifiye modeli oluşturulmuş ve bu model ile SG'nin geçici gerilim tepkisi kapsamlı olarak analiz edilmiştir. Senkron Jeneratör Gerilimi kontrolörüne yönelik yeni bir teknik (Parçacık Sürü Optimizasyonu) modifiye yaklaşım ile geçici gerilim tepkisinin düzelebileceği gösterilmiştir. Bu çalışmada, geçici gerilim tepkisini yükseltmek için Otomatik Gerilim Regülâtörüyle (AVR) birlikte konvansiyonel kontrolörleri (PID kontrolörleri) bir yardımcı gerilim kontrolörü olarak kullanmak yerine, PID kontrolörünün parametre değerlerini optimize etmek amacıyla ?Parçacık Sürü Optimizasyonu? kullanılarak yeni bir yaklaşım önerilmektedir (PSO-PIDC).Elde edilen sonuçlar, terminal gerilim tepkisinde dikkate değer artırımlar sağlamaktadır. SG modelinin ikinci derecesine ait İntegral Karesel Hataya (ISE) yönelik olarak elde edilen sonuçlardan görüleceği gibi (terminal gerilim geçici tepki artırımları için ölçümler olarak değerlendirilmiştir) önerilen yeni kontrolör (PSO-PIDC) sayesinde Integrel Karesel Hata değeri 22,25'ten (kontrolörsüz) 1,109'a düşürülmüştür. Modelleri tasarlamak için Matlab Simulink kullanılmış, programların tamamı MATLAB-programında yazılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this work the power system (PS) transient voltage response enhancements have been investigated and studied in details through the following: Acomplete and modified model of Synchronous Generator (SG) has been introduced, where this model is suitable in studying the transient voltage response of SG. Enhancing the responses of the transient voltage profiles through using a modified novel approach, with new technique (Particle Swarm Optimizing) for the Synchronous Generator Voltage Controller by. Hence, instead of using conventional controllers (PID controllers) as an auxiliary voltage controller with the Automatic Voltage Regulator (AVR) to enhance the transient voltage response, the proposed approach using particle swarm optimization is used to optimize the parameters values of the PID controller (PSO-PIDC). The obtained results give remarkable enhancements in the terminal voltage transient response. The obtained result for the Integral Square of Errors (ISEs) (which had been taken as measures for the terminal voltage transient response enhancements) of the second order of (SG) model had been reduced from 22,25 (without controller) to 1,109 with the novel proposed (PSO-PIDC). The choice was set on using Matlab-Simulink to design the models, while all the programs have been written in MATLAB programming.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Üç boyutlu yazıcılar marifetiyle beton bina inşasında duvar topolojisinin yapay zekâ teknikleri ile optimizasyonu
Topology optimization of 3D printed concrete structural walls through artificial intelligence techniques
ABDULKADİR ÖZALP
Doktora
İngilizce
2025
İnşaat MühendisliğiHacettepe Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ALDEMİR
- Yapay zekâ tabanlı elektrokardiyografi sinyali ile kan basıncı tespiti
AI-based blood pressure detection with electrocardiography signal
DERYA KANDAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Developing a smart method for real -time brain tumor localization and segmentation on ct ımages using hybrid techniques and yolo
Hibrit teknikler ve yolo kullanilarak bt görüntülerinde gerçek zamanli beyin tümörü lokalizasyonu ve segmentasyonu için akilli bir yöntem geliştirilmesi
NUSAIBAH KHALID ABDULMAJEED AL-SALIHI
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ULUS ÇEVİK
PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- İşitsel peyzajda ses çevresi memnuniyet düzeyinin bulanık mantık ile tahmin edilmesi: Diyarbakır Suriçi uygulaması
Prediction of sound environment pleasantness level by fuzzy logic in the soundscape: Diyarbakir Surici application
DERYA ÇAKIR AYDIN