Shelf arrangement via data mining techniques and a case study
Veri madenciliği teknikleri ile raf düzenleme ve bir vaka çalışması
- Tez No: 377216
- Danışmanlar: PROF. DR. SENİYE ÜMİT OKTAY FIRAT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Sağlık sektörü dünyanın en büyük ve hızlı gelişen alanlarından biridir. Ayrıca sağlık sistemleri, karmaşık ve bileşeni çok fazla olan bir yapıya sahiptir. Sektördeki bu büyüme ve sistemin karmaşıklığı, veri tabanlarında depolanan ham verilerin miktarında ve çeşitliliğinde artışa neden olmaktadır. Veri madenciliği, büyük miktarlardaki ham verilerden gizli ve yararlı bilginin çıkartılmasında önemli bir araçtır. Veri madenciliği teknikleri sağlık sistemlerinde, dolandırıcılık tespiti, etkin tedavinin bulunması ve sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bu nedenle veri madenciliğinin sağlık sektörünün farklı zincirlerinde ve bileşenlerinde uygulanması çok önemlidir. Eczaneler sağlık sistemlerinin önemli halkalarından biridir.. Fakat, ilaçların eczanelerde yerleşimi genellikle karmaşıktır. Ayrıca, ilaç tür ve marka sayısındaki artış, hizmet sürelerinin uzaması ve ilaç hataları ile sonuçlanmaktadır. İlaç hataları, ters ilaç reaksiyonlarına ve kaynak israfına neden olmaktadır. Bu sebeple, ilaçların uygun raflarda sistematik düzenlenmesi hem eczane personeli hem de hastalar için önemlidir. Bu çalışmada, birlikte satın alınma eğiliminde olan ilaçlar arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için bir eczanenin reçete verileri üzerinde, veri madenciliği tekniklerinden Birliktelik Kuralı yaklaşımı uygulanmıştır. Analiz, SPSS Clementine programı kullanılarak, birliktelik kuralının en iyi bilinen algoritmalarından biri olan Apriori algoritması uygulanarak gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada amaç, elde edilen kurallar ile yeni bir ilaç-raf düzeni önermektir. Yeni raf düzeni, eczane alanının etkin kullanılmasını, hastalara daha kısa sürede hizmet verilmesini ve olası ilaç hatalarında azalmayı sağlayabilir.
Özet (Çeviri)
The healthcare sector is one of the world's largest and fast growing area. Furthermore, health systems have a structure which is complex and consisted of many components. This growth and complexity of the system in the sector cause increase in amount and diversity of raw data stored in databases. Data mining is an important tool to extract hidden and useful knowledge from huge volume of raw data. Data mining techniques can be used extensively in healthcare systems in various purposes such as fraud detection, identification of effective treatments and improvements of healthcare services. Therefore, application of data mining techniques on healthcare sector is crucial. The pharmacies are important parts of the healthcare systems. However, the placement of drugs in pharmacies are generally confusing. Furthermore, increasing number of drug types and brands results in longer service time and the drug errors. Drug errors cause adverse drug reactions and wasting resources. Hence, the convenient arrangement of drugs is significant for pharmacy staff and patient, as well. In this study, Association Rules approach of data mining techniques was applied on prescriptions data of a pharmacy to reveal the associations between drugs which tend to be purchased together. Analyses were performed by applying the most-known association rule mining algorithm, Apriori algorithm, using SPSS Clementine software. The main objective of this study is to propose a new drug-shelf arrangement with obtained rules. New shelf arrangement can provide efficient utilization of pharmacy area, lower service time, and reduction of possible drug errors.
Benzer Tezler
- İnsansız hava aracıyla sağlanan fotoğraflar, CBS ve PVSYSTkullanımı ile bina çatısına kurulacak güneş paneli için uygunluk analizi
Suitability analysis for installing solar panels on building roofs using uav-sourced photos, GIS, and PVSYST
CAHİDE USAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Yönetim Bilişim Sistemleriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ HAKAN DENLİ
- 15 yaş grubu mesleki ve teknik lise öğrencilerinin matematik okuryazarlıklarının gerçekçi matematik eğitimi ile geliştirilmesi
Developing the mathematical literacy of vocational and technical high school students aged 15 via realistic mathematics education
NİLAY ÇELİK ERCOŞKUN
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REMZİ YAVAŞ KINCAL
- Evli bireylerin cinsel özgüven düzeyleri ile cinsel öz-yeterlik, evlilik yaşam doyumu ve cinsel utangaçlıklarının incelenmesi
An investigation of sexual self-efficacy, marriage life satisfaction and sexual embarrassment with sexual self-confidences levels of married individuals
EYÜP ÇELİK
Doktora
Türkçe
2012
PsikolojiSakarya ÜniversitesiEğitimde Psikolojik Hizmetler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERSİN ALTINTAŞ
- Özel eğitim öğretmenlerinin video model uygulamalarına ilişkin görüşlerinin belirlenmesi
Determining special education teachers opinions on video modeling interventions
NESLİHAN KARABACAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KURT
- Antalya Körfezi'nde yaşayan Patella (Mollusca:Gastropoda) türlerinde gametlerin gelişimi ve ince yapılarının karşılaştırılması
Gamet development and ultrastructure in Patella (Mollusca:Gastropoda) living in Antalya Bay
DENİZ AKŞİT
Doktora
Türkçe
2014
BiyolojiAkdeniz ÜniversitesiSu Ürünleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERİA FALAKALI MUTAF