Geri Dön

Stereo video görüntülerini işlemeye dayalı derinlik analizi

Depth estimation based on stereo video images

  1. Tez No: 379843
  2. Yazar: MURAT OLCAY ÖZCAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DENİZ TAŞKIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

3-boyutlu görüntüleme uygulama alanlarının hızla artmasıyla birlikte günümüzün en popüler konularından biri haline gelmiştir. Stereo görüş yöntemi, bilgisayarlarda gerçek dünyanın 3-boyutlu görüntüsünün elde edilmesinde sıklıkla karşımıza çıkmaktadır. İnsan gözünün yerini kameraların aldığı stereo görüş sistemlerinde, derinlik bilgisine ulaşabilmek için kamera görüntülerinin belli işlemlerden geçirilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışmasında, aktif ve pasif 3-boyutlu görüş sistemleri incelenmiş ve pasif yöntem temelli bir stereo görüş sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem iki kameradan aldığı görüntüleri işleyerek derinlik bilgisini elde etmektedir. Sistem kendi içinde birçok parametre ile özelleştirilebilmekte ve parametrelerin sonuca olan etkisi gerçek zamanlı olarak görülebilmektedir. Sistem içerisinde 3-boyutlu sonuçları iyileştirmek üzere tasarlanmış, 2 ve 3-boyutlu uzayda çalışan filtreleme modülleri bulunmaktadır. Sistem çıktıları, 3-boyutlu yazıcı ve gösterim cihazlarında kullanılabilecek şekilde üretilmektedir. Ayrıca, geliştirilmiş olan sistem diğer aktif ve pasif sistemlerle karşılaştırılmış ve diğer sistemlere göre üstün olduğu yönler vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

The growing interest in application fields of 3D imaging has made it one of the most popular research fields. Stereo vision method is often encountered while obtaining the 3D image of the real world. Camera images have to be undergone some basic processes in order to obtain depth information in stereo vision systems in which cameras substitute human eyes. In this thesis study, active and passive 3D vision systems were examined, and a passive method based stereo vision system was developed. Developed system obtain depth information by processing images taken from two cameras. System may be customized by several parameters and the effect of parameters to the result may be seen in real time. Filtering modules, which are designed to improve the 3D results, exist in the system and operate in 2D and 3D space. System outputs are produced so that they can be used with 3D printer and display devices. Besides, current developed system was compared with other active and passive systems and improved features over the other systems were highlighted.

Benzer Tezler

  1. Grafik işlemci birimi üzerinde genel amaçlı hesaplama yöntemi ile görüntülerin gerçek zamanlı ortorektifikasyonu

    Real time orthorectification of images by general purpose computation on graphical processing units method

    HAKAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SITKI KÜLÜR

  2. A stereo hmd system with visual and inertial data capture for 3D augmented reality applications

    3B eklenmiş gerçeklik uygulamaları için eylemsizlik verilerini ve video görüntülerini yakalayan stereo bte sistemi

    AHMET KERMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ARİF TANJU ERDEM

  3. Real-time arbitrary view rendering from stereo video and time-of-flight camera

    İki görüntülü video ve uçuş süresi kamerası ile gerçek zamanlı gelişigüzel görü imgesi oluşturulması

    TUĞRUL KAĞAN ATEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. A. AYDIN ALATAN

  4. Position estimation using satellite images

    Uydu görüntülerini kullanarak pozisyon tahmini bulmak

    OMAR HAZZAA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HADİ HAKAN MARAŞ

  5. 3D reconstruction of underwater images from uncalibrated video sequences

    Kalibre edilmemiş sualtı video serisinden 3 boyutlu sahne geri çatımı

    MUSTAFA YAVUZ KIRLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY