Geri Dön

Single nucleotide polymorphism (SNP) data integrated electronic health record (EHR) for personalized medicine

Tek nükleotid polimorfizm (TNP) verisi bütünleşik elektronik sağlık kaydı (ESK)

  1. Tez No: 379859
  2. Yazar: TİMUR BEYAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 233

Özet

Sayısal çağ, eski ve tarihsel topluma dayalı tıbbi bakım paradigmasını kişiselleştirilmiş tıbba doğru devrimsel şekilde dönüştürmektedir. Geleneksel tanısal yaklaşımlar tedaviye tepki ve prognozu tanımlamada başarısız kalmaktadır. Apaçık belirtilere odaklanmak sıkça risk faktörlerini gizlemekte ve böylece hastalıkları önleme fırsatları gözden kaybolmaktadır. Bugün bilinmektedir ki, karmaşık hastalıkların çoğu genomik, çevresel ve davranışsal faktörlerin etkileşimi ile ortaya çıkmaktadır ve kişiselleştirilmiş tıp bu tür verilerin bireysel hastalık örüntülerini belirlemek üzere kullanımı olarak tanımlanmaktadır. Kişiselleştirilmiş tıp, tıbbi durumların daha doğru bir görünümünü yani kişi merkezli, çok boyutlu, öngörücü, önleyici, farmakolojik olarak etkin ve bireysel hizmetleri sunmaktadır. Bununla beraber, kişiselleştirilmiş tıp fırsatlarına erişmek için, güncel ESK standart ve yeteneklerini tıbbi bakım ortamlarında genomik veriyi destekleyecek şekilde genişletmek bir zorunluluktur. Bu tezde, bilgiye dayalı sistemleri desteklemek üzere, elektronik/kişisel sağlık kayıtlarında bütünsel genom TNP profilleme verisi ve hastalık modellerini kullanmaya izin verecek bütünleşik bir yaklaşıma dayalı kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları için TNP verisi bütünleşik yetenekler geliştirdik. Sonunda, geliştirilen yetenekler pilot bir araştırma olarak prostat kanseri için bir veri setinde sunulmuş ve değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The digital age is revolutionizing the old and historical population-based healthcare paradigm towards personalized medicine. Traditional diagnostic approaches fail to define treatment response or prognosis. Focusing on manifest symptoms often hides risk factors and, so prevention opportunities of diseases disappear. Today, it's known that most of the complex diseases are result of interaction of genomic, environmental and behavioral factors and personalized medicine is defined as the use of these data to determine individual patterns of disease. Personalized medicine aims to deliver a more accurate representation of medical conditions that are multidimensional, predictive, preventive, pharmacologically effective, personcentered, and individualistic services. However, to reach personalized medicine opportunities, it's an obligation to extend current Electronic Health Record standards and capabilities to support genomic data in healthcare settings. In this thesis, we developed genomic sequence variation data integrated capabilities for personalized medicine practices based on an integrative approach which will allow us to use genome-wide SNP profiling data and disease models within electronic/personal health records to support knowledge based systems. Finally, developed capabilities were represented and assessed for prostate cancer in a data set as a pilot study.

Benzer Tezler

  1. Integration of metu-snp databases via rdf for pi-snp web service

    Pı-snp web servisi için kaynak tanım çerçevesi yoluyla metu-snp veritabanı entegrasyonu

    CEYHUN GEDİKOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoenformatik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

    DR. LEVENT ÇARKACIOĞLU

  2. Determination of performance parameters for AHP based single nucleotide polymorphism (SNP) prioritization approach on alzheimers's disease data

    Analitik hiyerarşi sürecine dayalı tek nukleotid polimorfizmi önceliklendirme yaklaşımı performans parametrelerinin alzheımer hastalığı verisi için belirlenmesi

    ONAT KADIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    BiyoistatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoenformatik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

  3. An integrative approach to structured SNP prioritization and representative snp selection for genome-wide association studies

    Genom boyutunda ilişkilendirme çalışmalarında yapılandırılmış SNP önceliklendirmesi ve temsilci snp seçimi için bütünleşik bir yaklaşım

    GÜRKAN ÜSTÜNKAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Bölümü

    PROF. DR. GERHARD WİLHELM WEBER

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON

  4. Drosophila melanogaster'de Monosodyum Glutamat etkisi altında larval beslenme davranışı ve bu davranışı etkileyen genlerin genom boylu ilişkilendirme analizi ile belirlenmesi

    Larval feeding behavior under the effect of Monosodium Glutamate in Drosophila melanogaster and detection of the genes affecting behavior via genome wide association analysis

    CEMRE ÖZBALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİ DENİZ ÖZSOY

  5. Association of single nucleotide polymorphisms with type 2 diabetes mellitus

    Tek nükleotid polimorfizmlerinin tip 2 diyabet ile ilişkilendirilmesi

    GİZEM DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BiyomühendislikYıldız Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DİLEK BALIK