Akciğer kanserinde tümör belirleyicilerinin tanısal değerleri ve arteriovenöz farklılıkları, on belirleyicinin analizi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38238
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisi, Thoracic and Cardiovascular Surgery
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
ÖZET Akciğer kanseri gelişmiş ülkelerde tüm kanserler içinde en sık görülen kanserdir ve kanser ölümlerinin ilk nedenidir. Tümör belirleyicileri klinik onkolojide önemli bir yere sahip olmakla birlikte ideal bir tümör belirleyicisi bulunamamıştır. Sürekli yeni belirleyiciler bulunmakta, eldeki belirleyicilerin klinik kullanımları araştırılmaya devam etmektedir. Son zamanlarda tümör belirleyicilerinin kinetiklerine yönelik ilgi artmış, biyolojik ve fizyopatolojik özellikleri gündeme gelmiştir. Böylece tümör belirleyicilerinin sekresyon özellikleri, eliminasyon yerleri, eliminasyon yanlanma ömürleri gibi bilgiler arttıkça, klinikte daha yararlı kullanım olanakları ortaya çıkabilecektir. Protein tabiatındaki moleküller vücutta moleküler ağırlıklarına göre değişmekle birlikte başlıca damar endotelinde, glomerüler filtrasyon ve tübüler reabsorbsiyon ile alınarak böbrek epitelinde ve en önemli miktarda, karaciğerde, sinusoidleri kolayca geçerek hepatositlerde proteoliz ile yıkılırlar. Çoğu tümör belirliyicisi protein tabiatındadır. Çalışmamızda akciğer venöz dolaşımının sistemik arteriyel dolaşıma dökülmesi nedeniyle, tümör belirleyicilerinin, daha az dilüe olması ve daha az katabolik işleme uğramasından yola çıkarak, tümöre daha yakın yerde, yani arterde, farklı düzeylerde olup olmadığı, yani arteriyel kandaki bir belirleyicinin akciğerdeki bir tümörü daha doğru yansınıp yansıtmayacağını belirlemek amaçlandı. Akciğer kanseri grubunda 68, benign akciğer hastalığı grubunda 31 ve normal grupta 30 olguda, 10 ayrı tümör belirleyicisi, NSE, TSA, LSA; MCA; CA 125, CA 19.9, FERRITIN, LDFL CEA ve AFP femoral arter ve kübital ven örneklerinde çalışıldı. NSE ve CA 125 'in ve kısmen de ferritinin arteriyel dolaşımda daha yüksek düzeylerde ve daha yüksek sıklıkla ortaya çıktığım saptandı. NSE'nin aynı hastalarda arterde ölçümü sensitiviteyi %34'ten %52'ye çıkarmıştır. Yine CA 125'in arterde ölçümü spesifisiteyi %33'ten %63'e çıkarmıştır. Bu üç tümör belirleyicisinin arteriyel kanda çalışılmasının klinik amaçlara daha fazla katkısı olacağı düşünüldü. TSA, LSA ve MCA'nın ise venöz kanda arteriyel kana göre daha yüksek konsantrasyonlarda ve daha sıklıkla ortaya çıktığı saptandı. En spesifik tümör belirleyicileri CEA ve aLSA (%100 ve %96); en sensitif tümör belirleyicileri vTSA, aTSA ve vLSA (%88-79, %75); en yüksek accuracy değerlerine sahip olan tümör belirleyicileri vLSA ve vTSA (%79, %75) olarak bulundu.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Akciğer kanserlerinde tümör belirleyicileri ve endokrin paraneoplastik sendromlar
Başlık çevirisi yok
MÜNİRE AVCI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2000
Göğüs HastalıklarıFırat ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı
- Akciğer kanserinde tümör belirteçlerinin tanısal değeri
Diagnostic value of tumor markers in lung cancer
ELİF TUĞÇE KORKMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Göğüs HastalıklarıHacettepe ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ KÖKSAL
- Akciğer kanserinde tümör infiltran lenfositlerin mikroçevredeki kanser bağımlı fibroblastlara etkisi
Effect of tumor infiltran lymphocytes on cancerrelated fibroblasts in the micro environment in lung cancer
CANSU ÖZYAŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Göğüs CerrahisiGaziantep ÜniversitesiSolunum Biyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET FERUDUN IŞIK
ÖĞR. GÖR. DEMET TAŞDEMİR
- Non-small cell lung cancer tumor characterisation using deep learning
Derin öğrenme yaklaşımlarıyla küçük hücreli dışı akciğer kanserinde tümör karakterizasyonu
MUSTAFA BIÇAKCI
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT YILMAZ
- Akciğer kanserinde monogliserid lipaz (MGLL) geni ve ilişkili mirna'ların moleküler ve in silico analizi
Molecular and in silico analysis of monoglyceride lipase (MGLL) gene and associated mirnas in lung cancer
ÇİLEM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Tıbbi BiyolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUBA EDGÜNLÜ