Visualization and determination of the geometrical parameters of frieze yarns
Frizeli halı ipliklerinin görüntülenmesi ve geometrik parametrelerinin belirlenmesi
- Tez No: 382651
- Danışmanlar: PROF. DR. SADETTİN KAPUCU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Frizeli iplik, Kıvrım sayısı, Kıvrım geometrisi, Görüntü işleme, Oluşturulmuş Algoritma, Frieze carpet yarn, Crimp count, Crimp geometry, Image processing, The developed algorithm
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Halı üretiminde yaygın olarak halı iplikleri kullanılmaktadır. Halı endüstrisindeki rekabet şartları üreticileri yeni iplik türü üretmeye yöneltmiştir. Bu amaçla, halı ipliklerinin belirli işlemlerden geçirilmesi ile frizeli/kıvrımlandırılmış halı ipliği adı verilen yeni bir iplik türü üretilmektedir. Bu kıvrımlı/frizeli yapı değişik geometrik yapılarda olup halıya yanar dönerli bir görünüm vermektedir. Kıvrım yapıları halı görünümünü etkilediğinden sayıları ve geometrik yapıları önem kazanmaktadır. Kıvrım yapılarının geometrik şekilleri farklı ve halı sanayisinde insan gözüyle, öznel olarak değerlendirildiğinden kıvrım sayılarının belirlenmesi esnasında karışıklıklar yaşanmaktadır. Karışıklıklar iplik üzerindeki kıvrım yapılarının gerçekte kaç tane olduğu konusunda belirsizliklere neden olmaktadır. Bu tezin temel amacı frizeli halı ipliklerinin kıvrım sayılarını görüntü işleme algoritmaları geliştirerek nesnel olarak belirlemeye çalışmaktır. Bu tez kapsamında kıvrım yapısının sayılarını belirlemek ve benzerliklerini değerlendirebilmek için algoritmalar geliştirilmiştir. Geliştirilen algoritmaların kullanılabilmesi için digital kamera, bilgisayar ve beyaz zeminli platformdan oluşan basit bir görüntüleme sistemi oluşturulmuştur. Geliştirilen algoritmalar ve görüntü işleme algoritması yardımıyla iplik örneklerinin farkları kolaylıkla tespit edilmiş ve sonuçlar sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Carpet yarns have been commonly used in the carpet industry. Producers have been required to generate a new type of yarn by the competitive conditions in the carpet industry. To achieve this, carpet yarns have been passed by a particular process. With this process, a new type of yarn, called frieze/crimped carpet yarn, has been obtained. This crimp/frieze structure have different geometric shape and affect the opalescent effect on the carpet. The crimp count and geometric shape become important as it affects the carpet's appearance. In the carpet industry, crimp structure has been evaluated by human eye. This subjective evaluation causes confusion when determining the crimp count. These results cause the uncertainty about how much crimp count is available on the yarn. This main aim of this thesis is to develop an image processing algorithm to evaluate the frieze carpet yarn's crimp count objectively. As a part of this thesis, the algorithms have been developed to evaluate the crimp count and similarity to each other. With the developed algorithm, a basic vision system that consists of a digital camera, a computer and a platform with white ground have been used. With the aid of the developed algorithm and with the image processing algorithm, crimp count and difference of crimp structure the yarns samples were easily determined and the results were presented.
Benzer Tezler
- Use of lesp (Leading edge suction parameter) and effective angle of attack measurements for gust mitigation
Sağanak etkisinin azaltılması için lesp (Hücum kenarı emme parametresi) ve efektif hücum açısı ölçümlerinin kullanımı
ELİF ACAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİYE LEMAN OKŞAN ÇETİNER YILDIRIM
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Takviyeli panel yapıların burkulma ve burkulma sonrası davranışının yapay sinir ağları ile optimizasyonu
Optimization of buckling and post-buckling behavior of reinforced panel structures using artificial neural networks
ERTUĞRUL ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAHİT MECİTOĞLU
- Yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanarak benzer spektral özelliklere sahip doğal nesnelerin ayırt edilmesine yönelik bir metodoloji geliştirme
Developing a methodology for discriminating natural objects having spectrally similar features using very high resolution satellite imagery
İSMAİL ÇÖLKESEN
Doktora
Türkçe
2015
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Doğrusal örnekleme yöntemi ile geometrik şekillerin görüntülenmesi
Linear sampling method for reconstructing of geometric shapes
ASLIHAN ZEYNEP ARIKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜLYA ŞAHİNTÜRK