Geri Dön

Developıng a water dıstrıbutıon network model: A case study

İçme suyu dağıtım şebeke modelinin gelişmekte: Örnek çalışma

  1. Tez No: 382677
  2. Yazar: ARI AHMED QADER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET İSHAK YÜCE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Dağıtım şebeke ağları yüksek kalitede içme suyunu gerekli ihtiyaca göre ve uygun basınçla sağlar.Bu çalışmada , Erbil kenti içme suyu şebekesinin bir bölümü kayıtlı verilere ve sahadan alınan verilere göre modellendi. Deneme yanılma metodu gerçek model parametrelerinin değerlerine ulaşmak ve gerçekçi sonuçlar elde etmek için kullanıldı. Modelin düzenlenmesi ve geçerliliği, ölçülen ve simüle edilen ,basınç ve su içindeki klor muhtevasının birbiri ile karşılaştırılaştırılmasıyla gerçekleştirildi. Elde edilen veriler dağıtım şebekesinde numaralandırılmış noktalardan farklı zamanlarda ölçülerek alınmıştır. Kalibrasyon işlemi esnasında, Oluşturulan modelde, hesaplanan ve gözlemlenen(Ölçülen) verilerin , ortalama mutlak sapması ve ortalama hataların korelasyonu değerlendirildi. Kalibrasyon analizi EPANET2 programı yardımıyla ifa edilmiştir. Basınç ve klor muhtevası, ölçülen ve modellenen verilerin arasındaki farkların iyi korele edilmiş değerler arasındaki farkların düşük olduğu, modelin dağıtım şebekesine uygun olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The distribution networks are used to supply high quality drinking water with a stable quantity and pressure. In this study, a segment of Erbil city drinking water distribution network was modeled by using the documented data and the data collected from the field. A trial-and-error procedure was used to calibrate the model parameters in order to obtain realistic results. The model calibration and validation was carried out by comparing the measured and the simulated, pressure and the chlorine residual concentrations. The measured data was obtained from a number of points on the water distribution network at different times. During the calibration process, the model was evaluated for the average absolute deviation and the correlation of mean errors between the computed and the observed data. The calibration analysis was performed by the EPANET2. The results of the pressure and the chlorine residual concentration demonstrate that the average absolute deviation between the measured and the simulated data is fairly low with a high correlation between the means, signifying that the model is fitted well to the network.

Benzer Tezler

  1. Holt‐winters ve box‐jenkins modelleri̇ni̇ kullanarak su tüketi̇mi̇ – nüfus tahmi̇ni̇: İstanbul örneği̇

    Forecasting water consumption – population using holt-winters and box-jenkins models: A case study of Istanbul

    AYŞENUR ÖLÇENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. Sayısal yükseklik ve arazi modelleri kullanılarak kıyı şeridindeki tsunami tehlikesinin değerlendirilmesi: -dereağzı örneği

    Assessing tsunami hazard along the coastline using digital elevation and terrain models: A case study of dereağzi

    BÜŞRA BALCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİMMET KARAMAN

  3. Elektriksel adres dağıtımında yeni bir yaklaşım

    A new approach to electrical address distribution

    SEVBAN YENİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Coğrafyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  4. Makine öğrenmesi yöntemleriyle anormal içme suyu tüketimlerinin tespit edilmesi ve tahmin modellerinin geliştirilmesi

    Detecting abnormal drinking water consumptions and developing forecast models by machine learning methods

    İSMAİL GÜNEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ

  5. Earthquake risk evaluation in drinking water systems: Example of Teki̇rdağ Marmaraereğli̇si̇ province

    İçme suyu sistemlerinde deprem riski değerlendirmesi: Tekirdağ Marmaraereğlisi ilçesi örneği

    MUSTAFA BURAK HIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ FUAT AYDIN