Segmentation of the diabetic macular edema region using wavelet trasform
Diyabetik makular ödemli bölgelerin dalgacik dönüşümü ile segmentasyonu
- Tez No: 382714
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. KADİR TUFAN, YRD. DOÇ. ŞÜKRÜ OKKESİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Diyabetik Retinopati (DR), körlüğe neden olan rahatsızlıkların görülebildiği diyabetes mellituslu (DM) hastaların gözlerinde damarlarla ilişkili komplikasyonlardan biridir. Eksudalar DR'li hastalarda oluşan lezyonlardır. Genelde, eksudalar farklı şekillerde sarı ve beyaz renkli alanlar olarak tanımlanır. Bu bölgeler retinanın içindeki kırılgan damarların yakınlarında bulunur. Tez calışmasının temel hedefi Diyabetik Makular Ödemli (DME) hastalarda, eksudaların varlıgı görme kaybının belirgin nedeni olduğu için, eksudaları belirlemek ve segmente etmektir. Bu tez calışmasında, diyabetik makular ödemli hastaların fundus görüntülerinden eksudaların otomatik segmente edilmesinde dalgacık dönüşümünün kullanımı sunulmuştur. Önerilen metod erişime açık bir data bankasından alınan 169 sert ve sert olmayan eksudalı görüntüde test edilmiş ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıstır. Önerilen metot %90.25 hassasiyette ve %92.35 özgüllükte segmente başarısı göstermiş ve göz doktorlarının eksuda'lı bölgeyi daha kısa sürede tanımlamasında yardımcı olmuştur. Önerilen metoddan elde edilen segmentasyon sonuçları standartlar ile uyumludur.
Özet (Çeviri)
Diabetic retinopathy (DR) is one of the blood-vessel related complications in the eyes of diabetes mellitus (DM) include damage to retinopathy leading to blindness. Exudates are fairly common lesions occurring in DR. In general exudates are known as areas with yellowish and hard white colures including different shapes. It can be seen near the leaking capillaries within the retina. Our major goal is to detect and segment of exudates in DME because the presences of exudates are indicating a viral cause to the vision loss. In this thesis, the wavelet transforms are presented to automatically detect and segment the exudates from the diabetic macular edema patients' fundus images. Our methods have been tested on 169 hard and non hard exudates images which taken a publicly-available dataset and obtained results are also compared. Our proposed method is achieved a sensitivity of 90.25% and specificity of 92.35% and aided eye doctors identifying diabetic detection in less time. The results of the exudates detection and segmentation obtained from our methods are in accordance with the standard as well.
Benzer Tezler
- Optik koherens tomografi görüntülerinden diyabetik maküler ödem ve sıvı birikimi bulgularının derin öğrenme yöntemleri ile tespit edilmesi
Detection of diabetic macular edema and fluid accumulation findings from optical coherence tomography images by deep learning methods
SALİHA YEŞİLYURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER BAŞTÜRK
- Retınal damar segmentasyonunda görüntü segmentasyon modellerinin değerlendirilmesi
Evaluation of image segmentation models in retinal vessel segmentation
TUĞBA HAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Göz Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İNCİ ZAİM GÖKBAY
- Alt oblik kas aşırı fonksiyonu olan olgularda makula, koroid kalınlığının ve makula katmanlarındaki değişikliklerin optik koherens tomografi segmentasyon analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of macula, choroid thickness and the changes of macula layers using oct segmentation in patient with inferior oblique overaction
ŞERİFE ŞULE ÇINAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Göz HastalıklarıAdıyaman ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ASGAR YETKİN
- Görüntü işleme tekniklerini kullanarak fundus retina görüntülerinde kan damarlarının bölütlenmesi
Fundus retinal image vessel segmentation with image processing techniques
SALMA M.BOUBAKAR KHALIFA ALBARGATHE
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KANDEMİRLİ
- U-net architecture optimization for optic disc segmentation in retinal images
Retina görüntülerinde optik disk bölütleme için U-net mimarisi optimizasyonu
ZAFER ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK