Geri Dön

Emotion analysis on Turkish tweets

Türkçe tweet'lerde duygu analizi

  1. Tez No: 383315
  2. Yazar: SİNEM DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Mikro-bloglarda duyguların otomatik olarak saptanması, mikro-blogların geçtigimiz birkaç yıl içerisindeki hızlı büyümesiyle birlikte önem kazanan yeni bir araştırma alanıdır. Mikro-bloglardaki duygu madenciligi insan-bilgisayar etkileşimini geliştirebilecek bazı pratik kullanım alanlarına sahiptir. Metin madenciliği çalışmalarındaki normal metinlere karşın, mikro-blog girdileri kısadır ve doğrudan işlemlenecek kadar düzgün formatlı değildir. Ayrıca mikro-bloglarda kullanılan, metindeki duyguyu büyük ölçüde etkileyebilen özel kullanımlar, semboller ve kolaylıklar vardır. Bu yüzden, bu tezde, bu eksiklikleri göz önünde bulunduran genel bir çerçeve önerilip duygu analizi için yeni bir Türkçe tweet veri seti oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Automatically detecting emotions in micro-blogs is a new research area which gains importance with the rapid growth of the micro-blogs in the last few years. Mining emotions in micro-blogs has some practical uses which can improve human-computer interaction. As opposed to regular text used in text mining studies, micro-blog entries are short and not well-formed enough to process directly. Also there are some special usages, symbols and conveniences used in micro-blogs which may greatly influence the affect in the text. Therefore, in this thesis, a general framework which considers those deficiencies is suggested and a new data set of Turkish tweets for emotion analysis is constructed.

Benzer Tezler

  1. Futbola ilişkin twitter paylaşımlarının duygu analizi

    Sentiment analysis of twitter shares on football

    RIZA KORKUSUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYDIN CARUS

  2. COVID-19 pandemisinin ekonomi ve eğitim üzerindeki etkileri: Twitter üzerinden Türkiye örneği

    The effects of COVID-19 pandemic on economics and education: The case of Turkey via Twitter

    ELÇİN TİMUR ÇAKMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonometriBursa Uludağ Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE OĞUZLAR

  3. Sosyal medya paylaşımları üzerinden duygu analizi: Sağlık Bakanlığı etiketli tweetler üzerine bir büyük veri

    Text emotion analysis of social media posts: A big data application on Health Ministry mentioned tweets

    AHSEN ERDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiAtatürk Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR YAVUZ

  4. Sentiment analysis of Turkish tweets

    Türkçe tweetlerin duygu analizi

    ERKUT EVİRGEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM KARAHOCA

  5. Doğal dil işleme yöntemleriyle Türkçe sosyal medya verileri üzerinde duygu analizi

    Sentiment analysis with natural language processing methods on Turkish social media data

    İLKAY YELMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL